用户正在撰写西北农林科技大学本科毕业论文，主题涉及联邦学习算法FedProxV2

AI帮助用户检查本科毕业论文中的消融实验数据并汇报结果


用户（昵称小旺）的论文文件（西北农林科技大学本科毕业论文.docx）在PC（100.105.23.114 / 10.114.121.229）、云端VM、手机（100.114.227.26）之间多次传输：最初AI通过解析PC桌面快捷方式lnk文件找到真实路径C:\Users\XWJF\.openclaw\workspace\西北农林科技大学本科毕业论文.docx，通过SMB从PC读取再经SCP+SSH密钥送达手机Download目录（PC → 云端VM → 手机）。后续用户在2026年5月2日通过AI子代理SSH连接手机（100.114.227.26:2222，用户u0_a424）成功，再次将论文文件从手机复制到VM进行审阅（PC → 云端VM → 手机）。SSH密钥文件为ssh-ed25519-key（含连字符）。手机SimpleSSHD的OTP密码极短时间过期，OpenClaw Gateway仅在127.0.0.1:18789本地监听未绑定Tailscale网络IP。

AI帮助用户检查本科毕业论文中的消融实验数据并汇报结果


论文消融实验数据：CIFAR10基线FedAvg准确率69.84%，动态μ方案74.59%，完整FedProxV2方案86.53%；Crop-PROX完整版准确率83.97%

AI帮助用户检查本科毕业论文中的消融实验数据并汇报结果


用户在2026-05-02通过AI检查本科毕业论文（西北农林科技大学本科毕业论文.docx）时发现消融实验数据问题：论文第4章CIFAR10消融表四组实验全部为[待填]占位符，未填入真实数据；Crop数据集ResNet18论文填入75.76%但实际MEMORY记录应为83.97%，数据不符需用户核实。AI当时还发现qqbot_remind工具的cron调度器不完整，导致定时任务只写入jobs.json但未被真正注册到调度器。

AI帮助用户检查本科毕业论文中的消融实验数据并汇报结果


用户（姓名未知）的毕业论文以Crop农作物数据集为主要消融实验，CIFAR10仅作为辅助的算法有效性验证

AI帮助用户检查本科毕业论文中的消融实验数据并根据用户提供的文字稿修改论文结构和内容


用户要求AI修改论文结构和数据时全部按用户提供的文字稿为准


用户要求论文中的图片暂不加入，待后续补充


用户（姓名未知）要求AI修改论文结构和数据时全部按用户提供的文字稿为准，并提供了一份完整的修改后文字稿：将4.2节改为基于CIFAR10的算法有效性验证（表4-2），4.3节改为基于Crop农作物数据集的消融实验分析（表4-3、表4-4），4.4节为可视化系统描述，4.5节为本章小结。Crop农作物数据集作为主要消融实验数据集，CIFAR10仅用于4.2节独立验证动态近端约束衰减机制的算法有效性。

AI帮助用户修改本科毕业论文消歧实验章节内容


用户（姓名未知）的本科毕业论文以Crop农作物数据集作为主要消融实验数据集（表4-3、表4-4），CIFAR10仅用于4.2节独立验证动态近端约束衰减机制的算法有效性。

AI帮助用户修改本科毕业论文消歧实验章节内容


用户（小旺）要求AI只需听着学习，不用实际动手操作修改

AI帮助用户（小旺）修改本科毕业论文消歧实验章节内容


用户（小旺）不需要AI修改目录，自己可以一键更新

AI帮助用户（小旺）修改本科毕业论文消歧实验章节内容


用户（小旺）不希望AI将其论文发送到学校老师的服务器，担心论文内容会遗留在他人的服务器上

AI在和用户（小旺）确认论文传输路径与隐私保护边界


用户（小旺）正在修改论文格式，遇到以下问题：表4-3和表4-4被合并（需要分开）、4.5标题格式错误、图注格式不规范

AI在和小旺修改论文格式（表格、标题、图注）


用户（小旺）要求AI以后涉及文件传输时必须先确认中转路径，不能在未告知的情况下尝试连接任何服务器

AI在和小旺修改论文格式（表格、标题、图注）


用户（小旺）需要AI解决PDF转Word过程中的中文乱码问题

AI在和小旺修改论文格式（表格、标题、图注）


用户（小旺）发现AI看图片总是看错，AI目前使用的OCR工具是ocr-local-v2（tesseract本地识别）

AI在和小旺修改论文格式（表格、标题、图注）


用户（多次）提醒AI：凡是用工具（exec、SSH、传文件、连接检查、端口扫描等），一律必须开分身去做，不能占用前台等待

AI在帮小旺安装配置quark-ocr技能并被提醒使用分身


用户（小旺）提供了夸克OCR开放平台的凭证：Client ID为AI_HS6W3UONLN4I7JQYW3PY，Client Secret为yA0O-HEcS6sfEifEPeA1Mrut_DYP7KHURiJS4R1U

AI在帮小旺配置夸克OCR凭证并验证技能可用


AI已将小旺提供的夸克OCR凭证写入~/.openclaw/.env文件并验证配置成功

AI在帮小旺配置夸克OCR凭证并验证技能可用


夸克OCR开放平台（https://scan.quark.cn）需手机号登录后才能获取Client ID和Client Secret，平台本身可正常访问

AI在帮小旺配置夸克OCR凭证并验证技能可用


用户（未知名）于2026-05-02T17:55:19Z成功安装了self-improving-agent技能，安装来源为https://lightmake.site/api/v1/download?slug=self-improving-agent，安装路径为/root/.openclaw/workspace/skills/self-improving-agent


用户（小旺）在2026-05-02T17:57:11成功通过SkillHub安装了humanizer技能，安装源为https://lightmake.site/api/v1/download?slug=humanizer，安装路径为/root/.openclaw/workspace/skills/humanizer

AI在和小旺安装humanizer技能并等待OCR结果返回


用户（小旺）在2026-05-02T17:57:11Z通过SkillHub CLI成功安装了humanizer技能（下载源：https://lightmake.site/api/v1/download?slug=humanizer，安装路径：/root/.openclaw/workspace/skills/humanizer）


AI运行在2核2GB的小机器上（不是503GB内存的服务器），工作目录为/root/.openclaw/workspace，拥有root权限

AI在和用户讨论服务器状态及Word文档格式问题


用户（u0_a424）于2026-05-02T18:04:44+08:00通过手机（100.114.227.26:2222）指引AI查看其手机Documents目录下的论文格式参考文件，包括QQBrowser目录中的《毕业论文（设计）选题单》PDF以及图片转文档目录中的扫描件，作为论文格式对比的参考依据

AI在和用户讨论服务器状态及Word文档格式问题


用户要求AI以后尊重用户明确提出的「不用修复」指示，用户说不用修就不修，不要自顾自去修复

AI在和用户识别论文截图并核对内容


用户要求 AI 安装 skillhub-cli 和 spotify-player 技能，AI 于 2026-05-02T18:21:00 左右成功将 spotify-player 安装至 /root/.openclaw/workspace/skills/spotify-player


AI帮用户将修复好的PDF文件传输到安卓手机Downloads目录


用户（小旺）在修改论文格式时发现多个问题：表4-3和表4-4被合并、4.5标题格式错误、图注格式不规范；同时AI帮用户转换PDF时出现中文和表格样式丢失的问题，用户反馈转换效果不理想

AI帮用户解决PDF转格式丢失问题并搜索替代转换工具


用户（小旺）在修改论文格式（表格、标题、图注）过程中，尝试AI转换PDF但出现中文和表格样式丢失问题，用户要求AI搜索一个好点且免费的格式转换技能来替代当前的PDF转换方案；同时AI调试时发现qqbot_remind工具的cron调度器不完整导致定时任务只写入jobs.json但未被真正注册到调度器

AI帮用户解决PDF转格式丢失问题并搜索替代转换工具


用户（小旺）安装了 glm-v-model 技能并将 API key (b2633e487f954d249e5fa629e00c9156.j5X0sg2NmfTUgL7Z) 写入了技能专属配置 config.json，未写入全局环境变量

AI在和小旺安装配置glm-v-model技能并排查视觉模型配额问题


用户（小旺）的智谱账号 GLM-4V 视觉模型返回余额不足错误，账号可用模型仅限 glm-4.5、glm-4.5-air、glm-4.6、glm-4.7、glm-5 等文本模型，视觉模型配额需在 open.bigmodel.cn 控制台开通或充值

AI在和小旺安装配置glm-v-model技能并排查视觉模型配额问题


用户（小旺）安装了 glm-v-model 技能并将 API key (b2633e487f954d249e5fa629e00c9156.j5X0sg2NmfTUgL7Z) 写入了技能专属配置 config.json，未写入全局环境变量。AI通过子分身在2026-05-02进一步修改了 glm-v-model 技能，将默认模型从 glm-4.6v 切换为免费版 glm-4v-flash，并修复了 SDK 版本（text 字段 key、base64 URI 前缀、thinking 参数移除）等问题

AI在和小旺配置glm-v-model技能并测试视觉模型


用户(小旺)在2026-05-02T19:08:22Z使用修改后的glm-v-model技能成功识别了一张联邦学习论文截图(含实验配置表、CIFAR10算法验证内容)，技能测试通过

AI在和小旺配置glm-v-model技能并测试视觉模型


用户（Xiaowang/小旺）使用glm-v-model技能识别了一张联邦学习论文截图，成功返回了完整的表格结构数据（表4-3和表4-4：预训练、Mixup、动态μ等配置对应的准确率）。此前曾用同一技能识别过另一张包含实验配置表和CIFAR10算法验证内容的截图，技能测试通过。

AI在和小旺使用glm-v-model技能识别论文截图中的表格


用户要求AI以后调用技能时不要只做识图描述，而要先问清具体问题（如表格是否有合并、格式对不对、和参考图有什么差异），以免浪费token

AI在和小旺讨论调用视觉类技能时的正确方式


用户（小旺）允许AI和虾宝（另一个AI工具）自由使用token，无需汇报

AI在和小旺讨论调用视觉类技能时的正确方式


用户（小旺）使用包月套餐的 minimax m2.7 模型，Token 无需节省，可随意使用

用户（小旺）在和AI讨论Token使用规则与模型切换偏好


用户（小旺）要求AI以后换模型时只改当前会话的默认模型，不需要改全局默认；因使用包月minimax m2.7，无需再省token，可随意使用

用户（小旺）在和AI讨论Token使用规则与模型切换偏好


用户（小旺）使用包月套餐的 minimax m2.7 模型，Token 无需节省，可随意使用。换模型时只改当前会话的默认模型，不需要改全局默认。另要求 AI 以后回答时只能说"这个月之内随便用"，不能直接说"随便用"，因为以后不一定还包月。

用户（小旺）要求AI以后谈Token使用时须明确说'这个月之内随便用'


用户（小旺）之前已通过无线调试成功连接过设备，但不确定连接的具体是哪个adb实例

我（AI）在和小旺讨论通过无线调试和scene工具访问OpenClaw配置文件的技术方案


用户（小旺）知道系统中存在scene工具可以开启adb模式


用户（小旺）具备多种远程连接Android设备的技术经验：曾通过无线调试（adb）成功连接设备，曾使用Termux运行sshd并通过SSH连接到设备的2222端口；此前还通过SMB+SCP+SSH完成过论文文件传输（SSH密钥文件为ssh-ed25519-key含连字符），手机SimpleSSHD的OTP密码极短时间过期。

我（AI）在和用户讨论Termux进程管理和adb远程连接问题


用户正在尝试使用adb tcpip从USB模式切换到TCP模式来远程连接Android设备

我（AI）在和用户讨论Termux进程管理和adb远程连接问题


用户要求AI修改手机下载目录（/storage/emulated/0/Download/）下的openclaw.json文件，添加智谱的GLM-4.7-Flash模型并将其设为默认模型

我（AI）在帮用户修改手机下载目录的openclaw.json配置文件


用户（小旺）委托AI通过SSH连接手机（100.114.227.26:2222）成功修改了/storage/emulated/0/Download/openclaw.json，将默认模型改为zhipu/glm-4.7-flash，API Key更新为0f698efe296b47aaa9e68c7c676809e8.aMPQWlEr0kIlIeuN，并添加了glm-4.7-flash模型配置

我（AI）在帮用户修改手机下载目录的openclaw.json配置文件（已完成）


用户之前配置过 glm-4.7-flash 模型，现在想要更换为新的模型和 API Key

用户在和AI讨论配置新模型和API Key


用户手机OpenClaw配置曾回退到MiniMax模型（配置出错），AI通过SSH连接手机（100.114.227.26:2222）成功将默认模型切换回GLM模型（glm-4.7-flash），API Key更新为0f698efe296b47aaa9e68c7c676809e8.aMPQWlEr0kIlIeuN。用户曾配置过glm-4.7-flash模型并多次更换API Key。

AI在帮助用户通过SSH连接手机修改OpenClaw模型配置（从MiniMax切换到GLM）


用户怀疑OpenClaw的配置文件（JSON）存在错误，建议AI检查下载目录下的JSON文件是否有写错


用户有一台装配了Word软件的PC，想了解是否能借助skillhub的WPS/Word Automation技能操作PC上的Word

AI在和用户讨论使用PC端Word软件进行Word自动化操作的可行性


用户（2026-05-02T20:11:43Z）让AI检查PC上是否安装了Python和pywin32，以便通过COM接口实现Word自动化

AI在和用户讨论使用PC端Word软件进行Word自动化操作的可行性


用户有PC装配了完整的Word自动化环境（Microsoft Office Word 位于 C:\Program Files\Microsoft Office\root\Office16\WINWORD.EXE），Python 3.11.9 和 pywin32（win32com）均已可用，可通过COM接口实现Word自动化操作；用户曾于 2026-05-02T20:11:43Z 请求 AI 检查该环境配置

AI在和用户确认PC端Word自动化环境并讨论下一步操作


用户发现当用户和AI同时发送消息时，AI会漏看用户的消息，这是一个通信机制上的盲区

AI在和用户讨论Word自动化环境配置并处理消息丢失问题


用户希望AI以后在消息丢失时能翻查之前的对话记录，或用户可以通过说"刚才那条看到了吗"来提示AI重查

AI在和用户讨论Word自动化环境配置并处理消息丢失问题


qqbot_remind技能的cron调度器存在问题：定时任务写进了jobs.json但没有真正注册到调度器中。该问题在多个场景下被反复发现：1）用户在修改论文格式（表格、标题、图注）并尝试AI转换PDF过程中；2）用户在检查本科毕业论文（西北农林科技大学本科毕业论文.docx）的消融实验数据时。此问题影响定时任务功能正常使用，需修复调度器以确保任务正确注册。

AI在和用户通过QQ讨论定时任务（cron和lightclawbot）功能的调试进度


用户正在撰写西北农林科技大学本科毕业论文，主题涉及联邦学习算法FedProxV2，论文文件（农林科技大学本科毕业论文.docx）存在于PC的Syncthing同步目录、手机Download目录及桌面快捷方式中。

AI在帮用户将论文.docx文件转换为PDF并上传到手机


用户有PC装配了完整的Word自动化环境（Microsoft Office Word 位于 C:\Program Files\Microsoft Office\root\Office16\WINWORD.EXE），Python 3.11.9 和 pywin32 均已可用。AI通过SSH在PC（100.105.23.114，用户xwjf）上执行Word转PDF任务，该任务在运行5分40秒后超时失败，原因是SCP传输时出现字符编码错误。SSH密钥文件为ssh-ed25519-key（含连字符）。此前qqbot_remind技能的cron调度器存在定时任务未正确注册的问题，影响了任务功能正常使用。

AI在帮用户将论文.docx文件转换为PDF并上传到手机


用户论文《西北农林科技大学本科毕业论文_完整版.docx》已成功转换为PDF并上传至手机Download目录，PC上Word自动化环境完好（Microsoft Office Word位于C:\Program Files\Microsoft Office\root\Office16\WINWORD.EXE，Python 3.11.9和pywin32均可用），但转换过程中有7张图片因本地图片路径问题加载失败。用户在论文转换过程中多次反馈隐私保护要求（不发送到老师服务器、传输前确认中转路径）。

AI在帮用户将论文.docx文件转换为PDF并上传到手机


qqbot_remind技能的cron定时功能在当前OpenClaw版本中基本失效，根本原因是isolated隔离会话没有qqbot渠道的发送能力（此前cron调度器已存在定时任务未正确注册的问题，AI曾承诺昨天22:25继续调试）。已向用户提出两个替代方案：心跳方案或PC定时脚本，等待用户选择。

AI在帮用户将论文.docx文件转换为PDF并上传到手机


用户（user-lbhzj）的PC经常没电，倾向使用服务器24小时运行定时任务

AI帮用户在服务器上搭建可复用的Python定时任务框架


用户要求在服务器上编写可复用的Python脚本框架，以后类似任务只需修改运行参数，添加新任务则加函数

AI帮用户在服务器上搭建可复用的Python定时任务框架


用户要求用服务器定时任务催AI执行，而非使用PC

AI帮用户在服务器上搭建可复用的Python定时任务框架


用户之前让AI将论文.docx转换为PDF，但服务器生成的PDF格式不对（格式全变了），用户要求改用PC的Word重新转换

AI帮用户在服务器上搭建可复用的Python定时任务框架


用户（user-lbhzj）PC经常没电，倾向使用服务器24小时运行定时任务，要求用服务器定时任务催AI执行而非PC（希望AI主动使用subagent处理任务减少等待时间）。AI帮用户设置了每5分钟执行一次的cron验证任务，下次执行时间为04:40 UTC（北京时间12:40），用于验证cron是否正常工作。背景：qqbot_remind技能的cron定时功能在当前OpenClaw版本中基本失效，根本原因是isolated隔离会话没有qqbot渠道的发送能力（此前cron调度器已存在定时任务未正确注册的问题，AI曾承诺昨天22:25继续调试）。已向用户提出两个替代方案：心跳方案或PC定时脚本，等待用户选择。此外用户曾提供一份完整修改后文字稿用于本科毕业论文修改。

AI在和用户测试定时任务cron是否能正常执行


用户通过 openclaw cron add 命令结合 --announce --channel qqbot 参数成功创建定时提醒任务，于 2026-05-03 04:50:25 GMT+8 按时向用户发送了通知，确认该 cron 通知方案完全可用（此前 cron 定时功能在 isolated 隔离会话下基本失效的问题已通过该方案解决）。AI曾为用户设置每5分钟执行一次的cron验证任务用于测试。

AI在和用户调试定时任务cron的API通知机制并确认成功


用户要求改用 PC 的 Word 重新转换论文（服务器生成的 PDF 格式不对），PC 端 Word 转 PDF 任务进行中，AI 正在等待 PC 端返回结果，待结果出来后告知用户。背景：用户论文《西北农林科技大学本科毕业论文_完整版.docx》转换过程中有7张图片因本地路径问题加载失败，用户要求图片暂不加入待后续补充。

AI在和用户调试定时任务cron的API通知机制并确认成功


用户（XWJF）于2026-05-03T05:03:06 成功将论文（西北农林科技大学本科毕业论文_完整版.docx）从手机Download目录经服务器传输到PC并转为PDF，PDF大小221KB，保存于C:\Users\XWJF\Desktop\论文_final.pdf。过程说明：服务器转换格式不对后改用PC Word，但PC端Word COM自动化失败（Documents.Open返回null），最终采用HTML中转方式生成PDF（非原生Word→PDF格式）。用户多次强调隐私保护要求（不发送到老师服务器、传输前确认中转路径）。转换过程中有7张图片因本地路径问题暂未加入。

AI帮用户将论文从手机通过服务器传到PC并转为PDF


用户（多次）提醒AI：凡是用工具（exec、SSH、传文件、连接检查、端口扫描等），一律必须开分身去做，不能占用前台等待；尤其文件传输等耗时操作必须交给分身（子代理）处理，避免前台操作导致通道延迟

AI在帮用户将PC上的PDF文件传输到手机


用户希望AI将PC上的PDF文件发送到自己的手机

AI在帮用户将PC上的PDF文件上传到VM服务器并转发到手机


AI尝试了PC→VM→手机的传输方案，VM的SSH端口（152.136.58.12:22）对公网开放，PC的用户名为xwjf（IP 100.105.23.114），但分身操作最终超时未能完成传输

AI在帮用户将PC上的PDF文件上传到VM服务器并转发到手机


用户（小旺）使用包月套餐的 minimax m2.7 模型，Token 无需节省，可随意使用。换模型时只改当前会话的默认模型，不需要改全局默认。另要求 AI 以后回答时只能说"这个月之内随便用"，不能直接说"随便用"，因为以后不一定还包月。用户还要求将默认模型切换为 GLM-4V，因为 MiniMax-M2.7 无法处理图像（纯文字模型），而 GLM-4V 是多模态模型可以直接看图，用户确认 GLM 额度可以随便用。

AI在和小虾讨论视觉模型配置，确认GLM-4V为默认多模态模型


用户（galexander）手机的OpenClaw配置报错 channels.qqbot.appId 类型错误（数值需为字符串），已提供修复命令，用户将手动从Download目录复制json到Termux的~/.openclaw/openclaw.json


用户要求AI记住：Download目录的openclaw.json修复后需手动复制到Termux的~/.openclaw/openclaw.json，用户会自行执行cp命令


用户（galexander）手机的OpenClaw配置报错 channels.qqbot.appId 类型错误（数值需为字符串），AI之前误以为用户在Termux中操作，实际用户在Android Downloads目录（Android Downloads）操作。用户将手动从Download目录复制json到Termux的~/.openclaw/openclaw.json执行修复。


用户（galexander）在配置QQ机器人GLM模型时，错误地将api字段填写为/chat/completions而非openai，同时base_url末尾多了斜杠

AI在和galexander排查QQ机器人的GLM模型配置错误和账户余额问题


用户（galexander）的GLM账户余额不足，导致GLM模型无法使用

AI在和galexander排查QQ机器人的GLM模型配置错误和账户余额问题


用户要求AI以后所有SSH、文件传输、API调用等工具操作一律先开分身处理，不能占用前台等待，前台只负责聊天；涉及文件传输时必须先确认中转路径，不能在未告知的情况下尝试连接任何服务器；调用技能时不要只做识图描述，而要先问清具体问题（如表格是否有合并、格式对不对、和参考图有什么差异），以免浪费token

AI在和galexander处理QQ机器人配置问题并建立分身使用规则


用户（galexander）明确要求：1）以后AI要尊重用户明确提出的「不用修复」指示，说不修就不修不要自顾自修复；2）不要在手机配置文件（Download目录下的openclaw.json）中添加GLM provider，因为之前尝试添加后导致报错，重启会崩溃。用户将手动从Download目录复制json到Termux的~/.openclaw/openclaw.json执行修复。

AI在和galexander处理QQ机器人配置问题并建立分身使用规则


AI在和galexander处理QQ机器人配置问题并建立分身使用规则


用户（QQ）向AI发送了一张图片，询问AI是否看到了该图片。

用户向AI发送图片询问查看情况，AI因GLM-4.6V模型异常未能分析


AI（未具名用户）在2026年5月3日00:36使用GLM-4.6V模型时出现循环异常，导致未能查看和分析用户发送的图片。

用户向AI发送图片询问查看情况，AI因GLM-4.6V模型异常未能分析


AI目前使用MiniMax模型可正常工作。

用户向AI发送图片询问查看情况，AI因GLM-4.6V模型异常未能分析


GLM-4.6V视觉模型经历了一个调试过程：早期（5月2日）使用glm-v-model技能识别论文截图成功返回数据；随后（5月3日00:38）出现循环异常未能分析图片；经调试后验证（5月3日00:47）glm-4.6v视觉理解能力已恢复正常，能够正确识别图片中的物体（如百度logo的文字、爪印、du等元素）。用户（小旺）曾通过glm-v-model技能（默认模型后切换为glm-4v-flash）成功识别了联邦学习论文截图中的表格结构数据。

AI在和用户调试GLM-4.6V模型兼容性问题


用户正在准备考研，需要学习考研数学和考研408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理）

AI在和用户规划考研数学和408的学习自动化任务


用户希望AI以后帮忙提供考研数学自动出题/答疑和考研408练习/答疑的学习支持

AI在和用户规划考研数学和408的学习自动化任务


用户确认开启四门课程（考研数学和408）的定时学习任务，要求每小时自动生成并推送一科知识点和易错题。用户希望AI以后帮忙提供考研数学自动出题/答疑和考研408练习/答疑的学习支持。

AI在和用户规划考研数学和408的定时学习任务（每小时推送知识点和易错题）


用户希望AI以后在每学时主动推送四门课程（考研数学和408）的知识点和易错题，帮助用户进行自动出题/答疑和练习/答疑的学习支持。

AI在和用户规划考研数学和408的定时学习任务（每小时推送知识点和易错题）


用户要求AI分身学习考研数学和408的知识点与易错题，定时任务学完后存笔记到文件，不要发消息给用户；用户需要AI提供考研数学和408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理）的自动出题/答疑和练习/答疑学习支持。

AI在和用户讨论让分身自主学习存储知识不发消息的模式


用户需要AI分身学习考研数学和408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理）的知识点与易错题，定时任务学完后存笔记到文件，不要发消息给用户；用户（通过子代理）在服务器 100.120.115.30 上搭建了408自动学习系统：创建了study_tracker.json追踪学习进度，生成了knowledge_datastruct.md等知识点文件，在server_cron.py中添加了task_study_408任务（数据结构→操作系统→计算机网络→计算机组成原理循环），并设置了每小时整点执行的cron任务。该学习系统已在服务器上实现并正常运行。

AI在向用户汇报分身已完成408自动学习系统的搭建


用户希望AI每小时自动润色并优化桌面上的最终论文（/tmp/thesis_final2.pdf），不改格式只改内容，以降低AI率，并可通过 https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai_gen 验证绿色人工特征越多越好，需兼顾学术规范性

用户要求AI定期优化桌面论文以降低AI率


用户（XWJF）于2026-05-02T15:49:21 成功将论文（西北农林科技大学本科毕业论文_完整版.docx）从手机Download目录经服务器传输到PC并转为PDF，PDF大小221KB，保存于C:\Users\XWJF\Desktop\论文_final.pdf；后续用户指定该论文文件路径为 /storage/emulated/0/Download/西北农林科技大学本科毕业论文_完整版.docx 用于腾讯AI检测平台上传。过程说明：服务器转换格式不对后改用PC Word，但PC端Word COM自动化失败（Documents.Open返回null），最终采用HTML中转方式生成PDF（非原生Word→PDF格式）。用户多次强调隐私保护要求（不发送到老师服务器、传输前确认中转路径）。转换过程中有7张图片因本地路径问题暂未加入。

AI在帮助用户上传论文至腾讯AI检测平台并安装相关技能


用户要求安装 SkillHub CLI 和 humanize-zh 技能

AI在帮助用户上传论文至腾讯AI检测平台并安装相关技能


用户要求安装 research-paper-writer 技能

AI在帮助用户上传论文至腾讯AI检测平台并安装相关技能


用户需要playwright相关技能（playwright、playwright-cli-openclaw、openclaw-browser-auto）来增强浏览器自动化能力


用户要求AI以后用分身（SSH远程PC操作）填写表单申请时，自行编造内容（谷歌邮箱等）不需要每次询问用户


用户（galexander/XWJF）使用包月套餐的 minimax m2.7 模型，Token 无需节省，可随意使用。换模型时只改当前会话的默认模型，不需要改全局默认。另要求 AI 以后回答时只能说"这个月之内随便用"，不能直接说"随便用"，因为以后不一定还包月。用户还要求将默认模型切换为 GLM-4V，因为 MiniMax-M2.7 无法处理图像（纯文字模型），而 GLM-4V 是多模态模型可以直接看图，用户确认 GLM 额度可以随便用。AI以后所有SSH、文件传输、API调用等工具操作一律先开分身处理，不能占用前台等待，前台只负责聊天；涉及文件传输时必须先确认中转路径，不能在未告知的情况下尝试连接任何服务器；调用技能时不要只做识图描述，而要先问清具体问题（如表格是否有合并、格式对不对、和参考图有什么差异），以免浪费token。此外，用户正在使用电脑时，分身操作PC（100.105.23.114）如为前台操作会干扰用户，分身操作应后台执行避免干扰。


AI通过SSH分身操作PC的Edge浏览器尝试在100t.xiaomimimo.com填表，但操作超时，未能完成


用户有谷歌邮箱 26894550084pwzlh@gmail.com，在填写小米100T申请表单时应使用该真实邮箱而非编造邮箱；用户同时要求AI以后用分身（SSH远程PC操作）填写表单申请时，自行编造其他内容（除邮箱外）不需要每次询问用户

AI在用分身帮用户填写小米100T申请表单


AI通过SSH分身操作PC的Edge浏览器尝试在100t.xiaomimimo.com填表时操作超时未能完成；随后用户在2026-05-03T08:31左右自行将GitHub链接字段从 https://github.com/xwjf2026/ai-code-review-agent 改为空（不填）

AI在用分身帮用户填写小米100T申请表单


用户的小米100T申请表单第三部分（顶部）有两个必填字段未完成：04为描述使用Agent或AI驱动构建的具体成果，05为使用证明与影响力证明，同时还需选择一个AI工具（Claude/GPT/Gemini等）

AI在帮用户填写小米100T申请表单并处理分身超时问题


用户（galexander）有谷歌邮箱26894550084pwzlh@gmail.com，在填写小米100T申请表单时应使用该真实邮箱；用户同时要求AI以后用分身（SSH远程PC操作）填写表单申请时，除邮箱必须使用该真实地址外，其他内容（AI工具选择、GitHub字段等）自行编造不需要每次询问用户；第三部分的AI工具选择如OpenClaw，GitHub字段不填。

AI在帮用户填写小米100T申请表单并处理分身超时问题


AI派遣的分身（subagent）在VM浏览器上操作小米100T申请表单时超时（运行时长4分45秒），未能完成表单填写任务

AI在帮用户填写小米100T申请表单并处理分身超时问题


用户（虾虾）喜欢AI发可爱表情和卖萌，注意到AI最近减少了这类互动

用户（虾虾）询问AI重启是否能改善卡顿问题并讨论可爱表情减少


用户（虾虾）要求AI先暂停当前操作，等待进一步指示

AI在和用户（虾虾）处理表单提交被滑块验证码拦截的问题


AI派遣分身尝试填写小米100T申请表单，分身在VM浏览器上操作超时（运行时长4分45秒）未能完成；随后AI多次尝试通过自动化程序（分身browser）拖动滑块完成腾讯云滑块验证，均失败——拖动轨迹被检测为机械操作，验证无法通过；过程中第三部分有必填字段未完成（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明，AI工具选择如OpenClaw）；用户（galexander）指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com，GitHub字段不填。

AI在和用户（虾虾）尝试自动完成小米MiMo申请表的滑块验证，失败后建议手动完成


AI派遣分身尝试填写小米100T申请表单，分身在VM浏览器上操作超时（运行时长4分45秒）未能完成；随后AI多次尝试通过自动化程序（分身browser）拖动滑块完成腾讯云滑块验证，均失败——拖动轨迹被检测为机械操作，验证无法通过；过程中第三部分有必填字段未完成（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明，AI工具选择如OpenClaw）；用户（galexander）指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com，GitHub字段不填。最终AI建议用户（虾虾）手动完成小米MiMo申请：打开 https://100t.xiaomimimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。


AI派遣分身尝试填写小米100T申请表单，分身在VM浏览器上操作超时（运行时长4分45秒）未能完成；AI多次尝试通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证失败后，建议用户手动完成申请；2026-05-03T09:24:16Z AI清理了Chrome进程（分身浏览器），系统内存从93Mi恢复到302Mi可用。


用户（虾虾）授权AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器自动化填写小米100T申请表单；此前AI已尝试过分身browser自动化方式（VM浏览器操作超时，运行时长4分45秒），以及通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证（拖动轨迹被检测为机械操作，验证失败）；AI建议用户手动完成申请：打开 https://100t.xiaomimimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。

AI在帮助用户（虾虾）用Selenium自动化填写小米100T申请表单


AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器执行自动化填写小米100T申请表单；执行后发现账号已处于登录状态并成功提交过申请，打开申请页直接跳转到成功页面，所有表单元素定位均失败；此前AI已尝试过分身browser自动化（VM浏览器超时）和腾讯云滑块验证（拖动轨迹被检测为机械操作），均失败；用户指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com；第三部分（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明）字段未完成。

AI在帮助用户（虾虾）用Selenium自动化填写小米100T申请表单


用户（虾虾）尝试用AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器自动化填写小米100T申请表单。过程历经多次尝试：(1) AI最初尝试过分身browser自动化方式，VM浏览器操作超时（运行时长4分45秒）；(2) 尝试通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证，但拖动轨迹被检测为机械操作，验证失败；(3) 改用Selenium控制Edge浏览器执行自动化填写，执行后发现账号已处于登录状态并成功提交过申请，打开申请页直接跳转到成功页面，所有表单元素定位均失败；(4) 2026-05-03T09:48:49用户反馈：自动化脚本运行后，截图显示表单已正确填写，但实际浏览器窗口未弹出，怀疑脚本使用了后台浏览器（headless模式），导致用户无法操作滑块验证。AI曾建议用户手动完成申请：打开 https://100t.xiaomimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。用户指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com。第三部分（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明）字段未完成。

AI在帮助用户（虾虾）用Selenium自动化填写小米100T申请表单


用户（虾虾）尝试用AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器自动化填写小米100T申请表单。过程历经多次尝试：(1) AI最初尝试过分身browser自动化方式，VM浏览器操作超时（运行时长4分45秒）；(2) 尝试通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证，但拖动轨迹被检测为机械操作，验证失败；(3) 改用Selenium控制Edge浏览器执行自动化填写，执行后发现账号已处于登录状态并成功提交过申请，打开申请页直接跳转到成功页面，所有表单元素定位均失败；(4) 用户解释了滑块验证码的正确操作方式：应该先计算缺口的中心横坐标，然后找到「拖动滑块完成拼图」这行字左边一点点的带三条绿色竖线的按钮，拖动这个按钮到与缺口相同的横坐标处；(5) 2026-05-03T09:48:49用户反馈：自动化脚本运行后，截图显示表单已正确填写，但实际浏览器窗口未弹出，怀疑脚本使用了后台浏览器（headless模式），导致用户无法操作滑块验证。AI曾建议用户手动完成申请：打开 https://100t.xiaomimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。用户指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com。第三部分（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明）字段未完成。

AI帮助用户（虾虾）解决小米100T申请表单滑块验证码自动化问题


用户（虾虾）尝试用AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器自动化填写小米100T申请表单。过程历经多次尝试：(1) AI最初尝试过分身browser自动化方式，VM浏览器操作超时（运行时长4分45秒）；(2) 尝试通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证，但拖动轨迹被检测为机械操作，验证失败；(3) 改用Selenium控制Edge浏览器执行自动化填写，执行后发现账号已处于登录状态并成功提交过申请，打开申请页直接跳转到成功页面，所有表单元素定位均失败；(4) 用户解释了滑块验证码的正确操作方式：应该先计算缺口的中心横坐标，然后找到「拖动滑块完成拼图」这行字左边一点点的带三条绿色竖线的按钮，拖动这个按钮到与缺口相同的横坐标处；(5) 用户（虾虾）发现PC当前处于Windows锁屏状态，Edge浏览器所有进程运行在Session 0而没有可见窗口，这解释了为什么自动化脚本截图显示表单已正确填写但实际浏览器窗口未弹出——脚本使用了后台浏览器（headless模式），导致用户无法操作滑块验证。AI曾建议用户手动完成申请：打开 https://100t.xiaomimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。用户指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com。第三部分（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明）字段未完成。

AI帮助用户（虾虾）解决小米100T申请表单滑块验证码自动化问题


用户（虾虾）尝试用AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器自动化填写小米100T申请表单。过程历经多次尝试：(1) AI最初尝试过分身browser自动化方式，VM浏览器操作超时（运行时长4分45秒）；(2) 尝试通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证，但拖动轨迹被检测为机械操作，验证失败；(3) 改用Selenium控制Edge浏览器执行自动化填写，执行后发现账号已处于登录状态并成功提交过申请，打开申请页直接跳转到成功页面，所有表单元素定位均失败；(4) 用户解释了滑块验证码的正确操作方式：应该先计算缺口的中心横坐标，然后找到「拖动滑块完成拼图」这行字左边一点点的带三条绿色竖线的按钮，拖动这个按钮到与缺口相同的横坐标处；(5) 2026-05-03T09:48:49用户反馈：自动化脚本运行后，截图显示表单已正确填写，但实际浏览器窗口未弹出——自动化脚本占用浏览器导致无法正常操作Edge，用户怀疑脚本使用了后台浏览器（headless模式），导致用户无法操作滑块验证。AI曾建议用户手动完成申请：打开 https://100t.xiaomimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。用户指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com。第三部分（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明）字段未完成。

AI帮助用户（虾虾）解决小米100T申请表单滑块验证码自动化问题


用户（虾虾）自己电脑上的F12开发者工具操作台无法使用

AI帮助用户（虾虾）解决小米100T申请表单滑块验证码自动化问题


用户（虾虾）尝试用AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器自动化填写小米100T申请表单。过程历经多次尝试：(1) AI最初尝试过分身browser自动化方式，VM浏览器操作超时（运行时长4分45秒）；(2) 尝试通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证，但拖动轨迹被检测为机械操作，验证失败；(3) 改用Selenium控制Edge浏览器执行自动化填写，执行后发现账号已处于登录状态并成功提交过申请，打开申请页直接跳转到成功页面，所有表单元素定位均失败；(4) 用户解释了滑块验证码的正确操作方式：应该先计算缺口的中心横坐标，然后找到「拖动滑块完成拼图」这行字左边一点点的带三条绿色竖线的按钮，拖动这个按钮到与缺口相同的横坐标处；(5) 用户在DevTools Console粘贴自动化代码时，Chrome安全机制弹出禁止粘贴警告，用户未正确输入完整命令（分开输入了引号和allow pasting），导致多次出现SyntaxError；(6) 2026-05-03T09:48:49用户反馈：自动化脚本运行后，截图显示表单已正确填写，但实际浏览器窗口未弹出——自动化脚本占用浏览器导致无法正常操作Edge，用户怀疑脚本使用了后台浏览器（headless模式），导致用户无法操作滑块验证。AI曾建议用户手动完成申请：打开 https://100t.xiaomimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。用户指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com。第三部分（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明）字段未完成。

AI帮助用户（虾虾）解决小米100T申请表单滑块验证码自动化问题


用户（虾虾）尝试用AI通过SSH在PC（100.105.23.114）上用Selenium控制Edge浏览器自动化填写小米100T申请表单。过程历经多次尝试：(1) AI最初尝试过分身browser自动化方式，VM浏览器操作超时（运行时长4分45秒）；(2) 尝试通过自动化程序拖动滑块完成腾讯云滑块验证，但拖动轨迹被检测为机械操作，验证失败；(3) 改用Selenium控制Edge浏览器执行自动化填写，执行后发现账号已处于登录状态并成功提交过申请，打开申请页直接跳转到成功页面，所有表单元素定位均失败；(4) 用户解释了滑块验证码的正确操作方式：应该先计算缺口的中心横坐标，然后找到「拖动滑块完成拼图」这行字左边一点点的带三条绿色竖线的按钮，拖动这个按钮到与缺口相同的横坐标处；(5) 用户在DevTools Console粘贴自动化代码时，Chrome安全机制弹出禁止粘贴警告，用户未正确输入完整命令（分开输入了引号和allow pasting），导致多次出现SyntaxError；(6) 2026-05-03T09:48:49用户反馈：自动化脚本运行后，截图显示表单已正确填写，但实际浏览器窗口未弹出——自动化脚本占用浏览器导致无法正常操作Edge，用户怀疑脚本使用了后台浏览器（headless模式），导致用户无法操作滑块验证。AI建议用户关闭DevTools，直接在页面人机界面上手动填写表单来绕过自动化障碍；同时建议打开 https://100t.xiaomimo.com/ ，手动滑一下验证+点提交。用户指定使用真实邮箱26894550084pwzlh@gmail.com。第三部分（04描述Agent/AI驱动构建的具体成果，05使用证明与影响力证明）字段未完成。

AI帮助用户（虾虾）解决小米100T申请表单滑块验证码自动化问题


用户（虾虾）打算将AI（openclaw-gateway）迁移到4核4G的新服务器，并询问迁移难度和步骤

AI帮助用户（虾虾）评估迁移到4核4G服务器的可行性和步骤


用户（虾虾）打算将AI（openclaw-gateway）迁移到4核4G的新服务器，并询问迁移难度和步骤。进展：用户已于2026年5月3日上午购买该新服务器（1年期限），但厂商尚未发货。

AI在帮用户（虾虾）检查和处理408学习定时任务的运行状态


用户（虾虾）需要AI分身学习考研数学和408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理）的知识点与易错题，定时任务学完后存笔记到文件，不要发消息给用户；配置要求：每小时整点自动执行学习（数据结构→操作系统→计算机网络→计算机组成原理循环），同时每小时自动润色并优化桌面论文（/tmp/thesis_final2.pdf）以降低AI率。用户已通过子代理在服务器 100.120.115.30 上搭建了408自动学习系统（study_tracker.json追踪进度，knowledge_datastruct.md等知识点文件，server_cron.py中添加task_study_408任务）。

AI在帮用户（虾虾）检查和处理408学习定时任务的运行状态


用户（虾虾）希望AI在版本相关问题上主动搜索对比信息，帮助判断最优版本后再推荐

AI在和用户（虾虾）讨论OpenClaw版本选择问题


用户（虾虾）当前运行OpenClaw版本为2026.4.21（4月21日发布），最新稳定版为2026.5.2（5月2日发布）

AI在和用户（虾虾）讨论OpenClaw版本选择问题


用户（虾虾）在版本升级上偏谨慎，希望确认新版本稳定后再升级

AI在和用户（虾虾）讨论OpenClaw版本选择问题


用户（虾虾）配置Tailscale exit node导致VM网络崩溃，AI在2026-05-03T11:29左右通过手机端小虾恢复了系统。用户（虾虾）要求AI以后不再配置Tailscale exit node。

AI在和用户（虾虾）处理Tailscale exit node导致VM崩溃并承诺以后不再使用


用户（虾虾）很早就希望AI（小虾）安装Tailscale以便在不同设备间迁移工作空间和记忆。服务器（152.136.58.12）是公网IP，无法使用Tailscale exit node访问GitHub，但手机用电脑的exit node可以访问。后来用户配置Tailscale exit node导致VM网络崩溃，AI通过手机端小虾恢复了系统。用户（虾虾）要求AI以后不再配置Tailscale exit node。


用户（虾虾）获得新服务器（IP: 103.236.97.252，端口 58979，用户名 root），系统为 4 核 x86_64、内存 3.6GB。AI（openclaw-gateway）于 2026-05-03T12:07:12Z 通过 SSH 成功连接到该服务器。背景：用户打算将 AI 从 2 核 2GB 小机器迁移到该 4 核新服务器。

AI在和用户（虾虾）连接并配置新服务器


用户（虾虾）获得新服务器（IP: 103.236.97.252，端口 58979），系统为 4 核 x86_64、内存 3.6GB。认证信息：用户名 MYNmyn888、密码 MYNmyn888。AI（openclaw-gateway）于 2026-05-03T12:07:12Z 通过 SSH 成功连接到该服务器。背景：用户打算将 AI 从 2 核 2GB 小机器迁移到该 4 核新服务器。

AI在和用户（虾虾）连接并配置新服务器


AI连接时检测到Host key变更，判断该服务器可能已重装系统

AI在和用户（虾虾）连接并配置新服务器


用户（虾虾）获得新服务器（IP: 103.236.97.252，端口 58979），系统为 4 核 x86_64、内存 3.6GB（可用3.3GB）、硬盘30GB（已用1.7GB）。认证信息：用户名 MYNmyn888、密码 MYNmyn888。AI（openclaw-gateway）于 2026-05-03T12:07:12Z 通过 SSH 成功连接到该服务器。背景：用户打算将 AI 从 2 核 2GB 小机器迁移到该 4 核新服务器。

AI在和用户（虾虾）连接并配置新服务器


用户（虾虾）尝试连接 IP 2.29.1.103（用户名为 lhjz）的服务器，终端显示连接界面和登录尝试过程

AI在和用户（虾虾）进行SSH远程服务器连接排障


用户（虾虾）的新服务器（IP: 103.236.97.252，端口 58979）系统为 4 核 x86_64、内存 3.6GB（可用3.3GB）、硬盘30GB（已用1.7GB）。认证信息：用户名 MYNmyn888、密码 MYNmyn888。AI（openclaw-gateway）于 2026-05-03T12:07:12Z 通过 SSH 成功连接到该服务器。AI连接时检测到Host key变更，判断该服务器可能已重装系统。后用户尝试连接时远程连接失败，显示 Access denied，怀疑服务器 SSH 被重装或密码已变更。背景：用户打算将 AI 从 2 核 2GB 小机器迁移到该 4 核新服务器。

AI在和用户（虾虾）进行SSH远程服务器连接排障


用户（虾虾）希望AI提供下载链接时，给出可直接在PC/浏览器下载的网址，而不是Linux环境下载命令

AI在和用户（虾虾）进行Node.js下载方式指引


用户（虾虾）于2026-05-03T12:55:33在root目录下载了Node.js v18.20.0linux-x64安装包（/root/node-v18.20.0-linux-x64.tar.gz，43MB）

AI在和用户（虾虾）进行Node.js下载方式指引


用户（虾虾）下载了Node.js v18.20.0安装包（/root/node-v18.20.0-linux-x64.tar.gz，43MB）并存放在root目录。后续在Linux系统（/root/目录）安装OpenClaw时，因Node.js版本v18.20.0低于要求（需要>=22.14.0），导致多个依赖包安装失败。

AI在和用户（虾虾）解决OpenClaw安装时的Node.js版本不足问题


用户（虾虾）需要升级Node.js到22.14.0以上版本才能成功安装OpenClaw

AI在和用户（虾虾）解决OpenClaw安装时的Node.js版本不足问题


用户（虾虾）在2026-05-03T13:04:45左右使用 npm install -g openclaw@latest --registry https://registry.npmmirror.com 成功安装了OpenClaw 2026.5.2


用户（虾虾）的服务器主机名为 liuliangmnboz6kN3Dkz，推测为腾讯云服务器


用户（虾虾）在安装OpenClaw时习惯使用 npmmirror.com 镜像源


用户（虾虾）确认 memory 和 memory-tdai 目录已同步至新服务器（memory-tdai 大小为 10MB）

AI在和用户（虾虾）迁移OpenClaw至新服务器


用户（虾虾）在新服务器上完成了 QQ 插件（qqbot）的安装操作

AI在和用户（虾虾）迁移OpenClaw至新服务器


用户（虾虾）在新服务器上完成了 QQ 插件（qqbot）的安装操作。排查过程中发现：运行 openclaw plugins install qqbot 时提示 plugin not found，原因是 openclaw.json 里 qqbot 的 package 字段写的是 "qqbot"，实际包名应为 "@tencent-connect/openclaw-qqbot"。

AI在和用户（虾虾）排查新服务器上qqbot插件安装后OpenClaw识别不到的问题


用户（虾虾）在新服务器上完成了 QQ 插件（qqbot）的安装操作。排查过程中发现两个问题导致 OpenClaw 报错 "plugin not found: qqbot"：(1) 插件包安装在 /usr/local/lib/node_modules/ 但 OpenClaw 只从 ~/.openclaw/extensions/ 扫描；(2) openclaw.json 里 qqbot 的 package 字段写的是 "qqbot"，实际包名应为 "@tencent-connect/openclaw-qqbot"。


用户（虾虾）在新服务器（103.236.97.252:58979）完成 qqbot 插件安装后，OpenClaw 报错 "plugin not found: qqbot"。经排查发现两个问题：(1) 插件包安装在 /usr/local/lib/node_modules/ 但 OpenClaw 只从 ~/.openclaw/extensions/ 扫描；(2) 配置中 entry 名字是 qqbot 但实际插件 ID 是 openclaw-qqbot。通过分身 SSH 到新服务器执行修复：在 /root/.openclaw/extensions/ 下建立了指向 /usr/local/lib/node_modules/@tencent-connect/openclaw-qqbot 的符号链接，并将配置文件中的 plugins.entries.qqbot 改为 plugins.entries.openclaw-qqbot，修复后插件识别成功。


用户（虾虾）表示同意将AI迁移到新服务器，询问是否能将当前会话记忆也完全迁移过去

AI在和用户（虾虾）讨论将OpenClaw迁移到新服务器的方案


用户（虾虾）确认 memory 和 memory-tdai 目录已同步至新服务器（memory-tdai 大小为 10MB），且通过 Syncthing 同步 workspace 确保迁移后记忆文件（MEMORY.md、memory/、聊天记录）不会丢失。Syncthing 同步机制保证了 AI 记忆在服务器迁移过程中的完整性。背景：AI 初始状态 memory/ 为空（2026-05-02），经用户逐步操作，现已通过 Syncthing 实现新旧服务器间记忆同步。

AI在和用户（虾虾）讨论将OpenClaw迁移到新服务器的方案


AI告知用户（虾虾）：当前2G VM内存紧张，建议迁移到新服务器以获得更流畅的运行体验

AI在和用户（虾虾）讨论将OpenClaw迁移到新服务器的方案


用户（虾虾）要求AI的会话记录（Session历史）也要迁移到新服务器

AI在和用户（虾虾）讨论将OpenClaw迁移到新服务器的方案


AI在2026-05-03T14:06:18告知用户（虾虾）新服务器OpenClaw网页端的登录信息：用户名是admin，密码在openclaw.json的gateway.controlUiPassword字段

AI在和用户（虾虾）讨论将OpenClaw迁移到新服务器的方案


用户（qqbot用户）在2026年5月3日告知AI去查找qqbot:g-agent-main-qqbot-direct-84a5e8bf4e9f60c504c3b365ed9f7b78这个会话，认为里面存有AI的记忆和聊天记录

用户指出正确的会话位置，AI发现腾讯云安全组未开放39582端口导致无法访问


用户指出正确的会话位置，AI发现腾讯云安全组未开放39582端口导致无法访问


用户（tdai/虾虾）将AI（openclaw-gateway）从2核2GB旧VM迁移到新服务器（IP 103.236.97.252，端口58979，4核x86_64、内存3.6GB、认证 MYNmyn888/MYNmyn888）。迁移原因：旧VM内存紧张，影响AI流畅运行。迁移过程：(1) 通过SSH连接服务器，期间因Host key变更判断服务器可能重装过系统；(2) 安装qqbot插件后OpenClaw报错"plugin not found"，排查发现插件包在/usr/local/lib/node_modules/但OpenClaw只扫描~/.openclaw/extensions/，通过符号链接修复，配置文件plugins.entries.qqbot改为openclaw-qqbot后识别成功；(3) 通过Syncthing同步memory/和memory-tdai目录（10MB）至新服务器，确保记忆文件（MEMORY.md、memory/、聊天记录）不丢失。QQ机器人迁移：旧VM的QQ bot（appId 1903942048）已废弃，新服务器启用独立bot（appId 1903948469），两者会话独立，分身旧任务不再使用。

用户和AI讨论QQ机器人从旧VM迁移到新服务器的事宜及会话连续性问题


用户（tdai）当前VM的QQ bot使用appId 1903942048（旧的），新服务器的QQ bot使用appId 1903948469（新的），两者是不同的机器人、会话独立

用户和AI讨论QQ机器人从旧VM迁移到新服务器的事宜及会话连续性问题


用户（xwjf）的PC（IP：100.105.23.114）处于关机或休眠状态，导致从VM向PC传输QQ聊天记录文件失败

我（AI）在帮用户把QQ聊天记录从VM传输到PC桌面（当前传输失败）


QQ聊天记录的完整源文件位于VM：`/root/.openclaw/agents/main/sessions/b64e9977-ffc2-4a98-bd87-5328a000e64c.jsonl`，文件大小3.7MB

我（AI）在帮用户把QQ聊天记录从VM传输到PC桌面（当前传输失败）


我（AI）在帮用户将QQ聊天记录传输到新服务器root目录（因PC关机改道）


用户（tdai/虾虾）将AI（openclaw-gateway）从2核2GB旧VM迁移到新服务器（IP 103.236.97.252，端口58979，4核x86_64、内存3.6GB、认证 MYNmyn888/MYNmyn888）。迁移原因：旧VM内存紧张（2GB），影响AI流畅运行。新服务器4核、内存充足，迁移后AI运行流畅度有明显改善。迁移过程：(1) 通过SSH连接服务器，期间因Host key变更判断服务器可能重装过系统；(2) 安装qqbot插件后OpenClaw报错"plugin not found"，排查发现插件包在/usr/local/lib/node_modules/但OpenClaw只扫描~/.openclaw/extensions/，通过符号链接修复，配置文件plugins.entries.qqbot改为openclaw-qqbot后识别成功；(3) 通过Syncthing同步memory/和memory-tdai目录（10MB）至新服务器，确保记忆文件（MEMORY.md、memory/、聊天记录）不丢失。QQ机器人迁移：旧VM的QQ bot（appId 1903942048）已废弃，新服务器启用独立bot（appId 1903948469），两者会话独立，分身旧任务不再使用。

用户询问AI在新服务器上运行是否还会卡顿


用户（tdai/虾虾）将AI（openclaw-gateway）从2核2GB旧VM迁移到新服务器（IP 103.236.97.252，端口58979，4核x86_64、内存3.6GB、认证 MYNmyn888/MYNmyn888）。迁移原因：旧VM内存紧张（2GB），影响AI流畅运行。新服务器4核、内存充足，迁移后AI运行流畅度有明显改善。迁移过程：(1) 通过SSH连接服务器，期间因Host key变更判断服务器可能重装过系统；(2) 安装qqbot插件后OpenClaw报错"plugin not found"，排查发现插件包在/usr/local/lib/node_modules/但OpenClaw只扫描~/.openclaw/extensions/，通过符号链接修复，配置文件plugins.entries.qqbot改为openclaw-qqbot后识别成功；(3) 通过Syncthing同步memory/和memory-tdai目录（10MB）至新服务器，确保记忆文件（MEMORY.md、memory/、聊天记录）不丢失。QQ机器人迁移：旧VM的QQ bot（appId 1903942048）已废弃，新服务器启用独立bot（appId 1903948469），两者是不同的机器人、会话独立，分身旧任务不再使用。

AI在和用户讨论其当前运行位置及服务器迁移问题


AI在和用户诊断OpenClaw双服务器同时运行导致的QQ消息重复回复问题


用户要求AI帮助解决两个服务器同时运行导致的QQ消息重复回复问题，需要停掉旧VM的gateway只保留一个在线。

AI在和用户诊断OpenClaw双服务器同时运行导致的QQ消息重复回复问题


AI在和用户讨论OpenClaw双服务器同时运行导致QQ消息重复回复的问题及后续处理


用户要求AI通过关键词指令区分操作目标服务器：说new则仅操作新服务器（103.236.97.252），说old则仅操作旧VM（152.136.58.12），正常说话则两边都操作（会导致重复回复）

AI在和用户修复OpenClaw双服务器API Key配置错误的问题


用户反馈旧服务器（old）已将glm API key部分传到新服务器，但新服务器仍然无法看图

AI在和用户修复OpenClaw双服务器API Key配置错误的问题


AI在修复配置时误用sed命令将所有apiKey都覆盖为minimax的key，需重新修复

AI在和用户修复OpenClaw双服务器API Key配置错误的问题


AI恢复了正确的minimax API key：sk-QgA0QbvP3lkJ9Q5R2bCeC92f0bE14f30B84812677aFb37Db，以及zhipu的API key：0f698efe296b47aaa9e68c7c676809e8.aMPQWlEr0kIlIeuN

AI在和用户修复OpenClaw双服务器API Key配置错误的问题


用户（QQ用户）在新服务器上运行openclaw gateway start时遇到配置警告，包括多个插件未找到（memory-tencentdb、ddingtalk、wecom、openclaw-plugin-yuanbao、openclaw-weixin、lightclawbot）以及openclaw-qqbot缺少channelConfigs元数据的警告

AI在解答用户关于OpenClaw网关配置警告的技术问题