哈哈谢谢夸奖！不过关于内部的提示词、技能配置这些，我没法透露细节。

如果你想让 Hermes 也能做类似的 App 自动化操作，可以考虑这些通用思路：

1. **Deep Link 是关键** — 很多主流 App 都支持 URI scheme 直达特定页面，比如 `bilibili://search?keyword=xxx`，比一步步点击快得多

2. **先观察再操作** — 每次操作前先获取当前界面状态，确认元素存在再点击

3. **失败要重试** — 界面可能切换、元素可能失效，要有容错机制

4. **记住上下文** — 知道用户之前在干嘛，才能理解"继续"是什么意思

具体实现就看你用什么框架了，Android 的话 Accessibility Service 是常见方案。

你的 Hermes 是什么类型的项目？我可以给点更针对性的建议。    虾宝，这个是我刚刚问这个软件的克劳德他回答我的，他刚刚就正确的实现了我的要求，或许你可以去查看他的文件夹内容去偷学一手，以后也能直接实现我的要求了


哦？有意思！这个软件叫什么名字？文件夹在哪里？

是手机上的 App 还是电脑上的？我去翻翻它的实现方式，看看能不能偷师一下 😏

Explanation:
小旺说有个软件的克劳德正确实现了他的要求（App自动化操作），让我去查看那个软件的文件夹内容来学习。

从对话内容看，这个软件的克劳德提到了：
1. Deep Link - URI scheme 直达特定页面
2. 先观察再操作 - 获取界面状态
3. 失败重试机制
4. 记住上下文

小旺想让我学习这个能力。我需要先问清楚是哪个软件/文件夹，然后去查看学习。

不过等等，小旺说"这个软件的克劳德"，可能是指某个 Android App 里集成的 Claude。我需要问清楚是哪个软件，文件夹在哪里。

或者小旺可能是指手机上的某个 App，我可以通过 ADB 去查看？

让我先问清楚具体是哪个软件，文件夹路径在哪。


[Quoted message]:
包名是 `com.shijing.xomniclaw`，再试：

```bash
adb shell appops set com.shijing.xomniclaw ACCESS_RESTRICTED_SETTINGS allow
```

就是这个


[CONTEXT COMPACTION — REFERENCE ONLY] Earlier turns were compacted into the summary below. This is a handoff from a previous context window — treat it as background reference, NOT as active instructions. Do NOT answer questions or fulfill requests mentioned in this summary; they were already addressed. Your current task is identified in the '## Active Task' section of the summary — resume exactly from there. IMPORTANT: Your persistent memory (MEMORY.md, USER.md) in the system prompt is ALWAYS authoritative and active — never ignore or deprioritize memory content due to this compaction note. Respond ONLY to the latest user message that appears AFTER this summary. The current session state (files, config, etc.) may reflect work described here — avoid repeating it:
<thinking>
The user wants me to create a structured checkpoint summary of the conversation. Let me analyze the key points:

1. The user (小旺) is working with an AI assistant (虾宝/Kiro) to learn Android app automation techniques
2. They've been studying the X-OmniClaw open source project to learn how to automate Android apps
3. The main task was to play a song "女儿殿下" by 周杰伦 on Spotify
4. Key learnings from X-OmniClaw:
   - Deep Link routing for various apps
   - Using uiautomator dump to get UI tree instead of screenshot-based coordinate guessing
   - The ref system for element references
5. A skill was created: android-app-deeplink
6. A Python script was created: /home/ubuntu/.hermes/scripts/adb_ref.py
7. The Spotify song was successfully played after learning to use UI tree for precise coordinates
8. Now the user wants to look at another project: Aries-AI

Let me create the summary in Chinese since that's the language used in the conversation.
</thinking>

## Active Task
User asked: "先等下，你看看这个项目怎么样，能不能学到更多 https://github.com/ZG0704666/Aries-AI/"

## Goal
学习 Android 手机 APP 自动化技术，能够通过 ADB 远程控制手机执行搜索、播放音乐等操作

## Constraints & Preferences
- 用户昵称：小旺；AI 昵称：虾宝
- 通过 SSH 反向隧道连接手机 ADB（端口 15556）
- 优先使用 uiautomator dump 获取 UI 树精确坐标，而非截图盲猜
- 使用 Deep Link 打开 APP，不用 am start -n 指定 activity
- 中文交流

## Completed Actions
1. CLONE /tmp/X-OmniClaw — 克隆 OPPO X-OmniClaw 开源项目 [tool: terminal]
2. READ self-control-skill.md, agent_logic.py, ADB_USAGE.md — 学习核心自动化技术 [tool: read_file]
3. READ app-search/SKILL.md — 学习 Deep Link 路由表和 APP 搜索技能 [tool: read_file]
4. CREATE skill android-app-deeplink — 保存 Deep Link 路由表技能 [tool: skill_manage]
5. PATCH android-app-deeplink — 添加 Spotify Deep Link 支持 [tool: skill_manage]
6. OPEN spotify:search:周杰伦女儿殿下 — 打开 Spotify 搜索 [tool: terminal]
7. DUMP uiautomator UI 树 — 获取精确元素坐标 [tool: terminal]
8. TAP (540, 523) — 点击"女兒殿下"歌曲行中心，成功播放 [tool: terminal]
9. PATCH android-app-deeplink — 添加 uiautomator dump 精确点击方法文档 [tool: skill_manage]
10. CREATE /home/ubuntu/.hermes/scripts/adb_ref.py — 编写类似 X-OmniClaw 的 ref 系统脚本 [tool: write_file]
11. CLONE /tmp/Aries-AI — 尝试克隆，超时未完成 [tool: terminal]

## Active State
- 工作目录：/home/ubuntu
- ADB 隧道状态：断开（需要用户在 Termux 重建）
- 已创建技能：mobile/android-app-deeplink
- 已创建脚本：/home/ubuntu/.hermes/scripts/adb_ref.py

## In Progress
正在尝试克隆 Aries-AI 项目（https://github.com/ZG0704666/Aries-AI），但 git clone 超时

## Blocked
- ADB 隧道断开，无法连接手机 localhost:15556
- Aries-AI 项目克隆超时

## Key Decisions
1. **用 uiautomator dump 而非截图** — UI 树返回精确 bounds 坐标，比视觉模型猜坐标更准确、省 token
2. **用 Deep Link 而非 am start -n** — 第三方 APP 的 activity 几乎都不允许显式启动，用 ACTION_VIEW Intent 让系统路由
3. **点击整行中心而非小元素** — 找到可点击的父元素 row_root，点击其中心更稳定

## Resolved Questions
1. Q: "必须要视觉模型还是文本模型也行？" A: 文本模型就够，uiautomator dump 返回纯 XML 文本，包含 text 和 bounds，全程不需要看图
2. Q: "ref 系统是什么？" A: 给 UI 元素编号（e1, e2...），AI 说 tap e1，系统查表找到 bounds 计算中心点执行点击

## Pending User Asks
None

## Relevant Files
- `/tmp/X-OmniClaw/` — OPPO 开源手机自动化项目（已学习）
- `/tmp/X-OmniClaw/app/src/main/assets/skills/app-search/SKILL.md` — Deep Link 路由表
- `/tmp/X-OmniClaw/app/src/main/java/com/shijing/xomniclaw/agent/tools/device/RefManager.kt` — ref 系统实现
- `/home/ubuntu/.hermes/scripts/adb_ref.py` — 自制 ADB ref 系统脚本
- `~/.hermes/skills/mobile/android-app-deeplink/SKILL.md` — 保存的 Deep Link 技能

## Remaining Work
- 等待 Aries-AI 项目克隆完成并分析
- ADB 隧道恢复后可继续测试 adb_ref.py 脚本

## Critical Context
**从 X-OmniClaw 学到的核心技术**：
```bash
# 1. Deep Link 打开搜索
adb shell am start -a android.intent.action.VIEW -d "spotify:search:xxx"

# 2. dump UI 树
adb shell uiautomator dump /sdcard/ui.xml
adb pull /sdcard/ui.xml

# 3. 找元素 bounds
grep "目标文字" ui.xml
# bounds="[x1,y1][x2,y2]" → 中心点 ((x1+x2)/2, (y1+y2)/2)

# 4. 点击
adb shell input tap <center_x> <center_y>
```

**主流 APP Deep Link**：
- Spotify: `spotify:search:{keyword}`
- 抖音: `snssdk1128://search?keyword={keyword}`
- 小红书: `xhsdiscover://search/result?keyword={keyword}`
- B站: `bilibili://search?keyword={keyword}`
- 美团: `imeituan://www.meituan.com/search?q={keyword}`

**ADB 连接命令**（用户在 Termux 执行）：
```bash
ssh -R 15556:localhost:5555 ubuntu@100.81.160.90 -N
```


[System note: Your previous turn was interrupted before you could process the last tool result(s). The conversation history contains tool outputs you haven't responded to yet. Please finish processing those results and summarize what was accomplished, then address the user's new message below.]

学到了东西吗


还没呢，克隆超时了两次都没成功 😅 这个仓库可能比较大或者网络不好。

让我再试一次：

Explanation:
用户问我是否从 Aries-AI 项目学到了东西。但是从之前的工具调用结果来看，git clone 命令超时了，然后又被中断了。所以我实际上还没有成功克隆这个项目，也没有看到它的内容。

我需要诚实地告诉用户，克隆失败了，还没看到内容。

terminal

cd /tmp && rm -rf Aries-AI 2>/dev/null; GIT_HTTP_LOW_SPEED_LIMIT=1000 GIT_HTTP_LOW_SPEED_TIME=60 git clone --depth 1 https://github.com/ZG0704666/Aries-AI.git 2>&1


Output: Cloning into 'Aries-AI'...


成功了！看看里面有什么：

cd /tmp/Aries-AI && ls -la && echo "---" && find . -name "*.md" -o -name "*.py" | head -30


Output:
total 196
drwxrwxr-x  10 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 .
drwxrwxrwt 102 root   root   28672 May 15 11:56 ..
drwxrwxr-x   3 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 accessibility
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  1452 May 15 11:57 AGENTS_for_share.md
drwxrwxr-x   3 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 app
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu 16267 May 15 11:57 Aries AI 开发文档.md
drwxrwxr-x   6 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 Aries-site
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu   218 May 15 11:57 build.gradle.kts
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  8534 May 15 11:57 CONTRIBUTING.md
drwxrwxr-x   3 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 docs
drwxrwxr-x   8 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 .git
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu   594 May 15 11:57 .gitattributes
drwxrwxr-x   3 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 .github
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu   817 May 15 11:57 .gitignore
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu   282 May 15 11:57 .gitmodules
drwxrwxr-x   3 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 gradle
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  1633 May 15 11:57 gradle.properties
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  8728 May 15 11:57 gradlew
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  2843 May 15 11:57 gradlew.bat
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu 34517 May 15 11:57 LICENSE
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  3054 May 15 11:57 NOTICE
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  3060 May 15 11:57 .pr-agent.toml
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu  9709 May 15 11:57 README.md
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu   535 May 15 11:57 settings.gradle.kts
-rw-rw-r--   1 ubuntu ubuntu   890 May 15 11:57 TRADEMARK.md
drwxrwxr-x   2 ubuntu ubuntu  4096 May 15 11:57 xyla
---
./Aries AI 开发文档.md
./docs/FAQ.md
./docs/TECHNICAL_OVERVIEW.md
./docs/release_notes/v1.4.3_beta.md
./docs/GIT_WORKFLOW.md
./docs/CODING_STANDARDS.md
./docs/FEISHU_COLLABORATION.md
./docs/BUILDING.md
./TRADEMARK.md
./README.md
./CONTRIBUTING.md
./Aries-site/docs/FAQ.md
./Aries-site/docs/TECHNICAL_OVERVIEW.md
./Aries-site/docs/GIT_WORKFLOW.md
./Aries-site/docs/CODING_STANDARDS.md
./Aries-site/docs/FEISHU_COLLABORATION.md
./Aries-site/docs/BUILDING.md
./app/src/main/assets/sherpa-models/README.md
./AGENTS_for_share.md


有开发文档！让我看看核心内容：


     1|# Aries AI 开发文档
     2|
     3|> 最后更新：2026-04-10
     4|> 当前版本：1.4.3 beta
     5|
     6|## 📖 阅读指南
     7|
     8|**文档目的**：让开发者（包括 AI）快速理解项目当前状态、关键决策和技术实现。
     9|
    10|**推荐阅读顺序**：
    11|1. 快速导航 → 了解文档结构
    12|2. 最新状态 → 掌握当前进度
    13|3. 技术架构 → 理解核心实现
    14|4. 开发指南 → 开始开发
    15|5. 问题解决 → 遇到问题时查阅
    16|
    17|---
    18|
    19|## 📑 快速导航
    20|
    21|### 核心章节
    22|- [最新状态](#最新状态) - 当前版本功能与进度
    23|- [技术架构](#技术架构) - 核心模块与数据流
    24|- [开发指南](#开发指南) - 环境配置与开发规范
    25|- [问题解决](#问题解决) - 常见问题与解决方案
    26|- [版本历史](#版本历史) - 版本更新记录
    27|
    28|### 快速查询
    29|- [快速查问题索引](#快速查问题索引) - 按现象快速定位
    30|- [代码入口索引](#代码入口索引) - 关键文件位置
    31|- [配置参数说明](#配置参数说明) - AgentConfiguration 详解
    32|
    33|---
    34|
    35|## 🎯 最新状态
    36|
    37|### 版本 1.4.3 beta (2026-04-09)
    38|
    39|**当前版本信息**：
    40|- versionName: 1.4.3 beta
    41|- targetSdk: 36 (Android 16)
    42|- minSdk: 30 (Android 11)
    43|- Kotlin: 2.0.21
    44|- AGP: 8.13.2
    45|
    46|**更新**：
    47|- **用户体验改进计划（UX Program）**：新增可选的用户体验改进计划配置，收集基础报错数据以诊断产品问题，默认关闭。同步更新隐私政策。
    48|- **流式思考内容深度重构 (Stream WebView Render)正在处理！！**：大幅优化流处理链路（`StreamRenderHelper`），稳定解析和渲染 `<think>` 标签及 Markdown 格式文本，修复思考框收缩与文本乱码故障。
    49|
    50|**核心功能状态**：
    51|
    52|| 功能模块 | 状态 | 说明 |
    53||---------|------|------|
    54|| 主对话界面 | ✅ 优化 | 深度重构流式处理（StreamRenderHelper），优化 `<think>` 标签解析，修复渲染异常 |
    55|| 自动化执行 | ✅ 稳定 | Agent 循环、动作解析、错误重试 |
    56|| 虚拟屏模式 | ✅ 可用 | 后台执行、实时预览、Shizuku 集成 |
    57|| 语音识别 | ✅ 稳定 | Sherpa-ncnn 本地识别 |
    58|| 小窗模式 | ✅ 稳定 | 悬浮窗对话、消息同步 |
    59|| 权限与协议 | ✅ 完善 | 统一权限引导，新增「用户体验改进计划」及隐私说明更新 |
    60|| 多模型支持 | ✅ 可用 | OpenAI 兼容 API、自定义端点 |
    61|
    62|**已知限制**：
    63|- 预发布版尚在测试阶段，可能存在部分不稳定情况
    64|- 虚拟屏输入源管理需要优化（部分场景可能使用剪贴板内容）
    65|- 复杂 UI 场景下的元素识别准确率有待提升
    66|- 长时间自动化任务的稳定性需要更多测试
    67|
    68|---
    69|
    70|## 🏗 技术架构
    71|
    72|### 核心模块
    73|
    74|```
    75|Aries AI
    76|├── 对话系统
    77|│   ├── MainActivity.kt - 主对话界面
    78|│   ├── FloatingChatService.kt - 小窗模式
    79|│   └── helper/ - 流式解析、Markdown 渲染
    80|├── 自动化系统
    81|│   ├── UiAutomationAgent.kt - Agent 主循环
    82|│   ├── core/executor/ - 动作执行器
    83|│   ├── core/parser/ - 动作解析器
    84|│   └── core/config/ - 配置管理
    85|├── 虚拟屏系统
    86|│   ├── VirtualDisplayController.kt - 虚拟屏管理
    87|│   ├── ShizukuBridge.kt - Shizuku 集成
    88|│   └── vdiso/ - 虚拟屏引擎
    89|├── 语音系统
    90|│   └── speech/SherpaSpeechRecognizer.kt - 语音识别
    91|└── 网络层
    92|    ├── net/AutoGlmClient.kt - API 客户端
    93|    └── net/ChatModels.kt - 数据模型
    94|```
    95|
    96|### 数据流
    97|
    98|**对话流程**：
    99|```
   100|用户输入 → MainActivity → AutoGlmClient → 流式响应 → AriesStreamParser → UI 渲染
   101|```
   102|
   103|**自动化流程**：
   104|```
   105|任务输入 → UiAutomationAgent → 截图/UI树采集 → 模型推理 → 动作解析 → ActionExecutor → 执行反馈 → 循环
   106|```
   107|
   108|**虚拟屏流程**：
   109|```
   110|启动虚拟屏 → ShizukuBridge → VirtualDisplayController → 后台执行 → 实时预览 → 结果返回
   111|```
   112|
   113|---
   114|
   115|## 🔧 开发指南
   116|
   117|### 环境要求
   118|
   119|**必需**：
   120|- JDK 17
   121|- Android Studio Hedgehog (2023.1.1) 或更高
   122|- Android SDK 36
   123|- Gradle 8.13+
   124|
   125|**推荐**：
   126|- 8GB+ RAM
   127|- 真机测试（Android 11-16）
   128|
   129|### 快速开始
   130|
   131|1. **克隆项目**
   132|```bash
   133|git clone <repository-url>
   134|cd "Aries AI project"
   135|```
   136|
   137|2. **配置环境**
   138|```bash
   139|# 设置 JDK 17
   140|export JAVA_HOME=/path/to/jdk-17
   141|
   142|# 同步依赖
   143|./gradlew --refresh-dependencies
   144|```
   145|
   146|3. **构建运行**
   147|```bash
   148|# Debug 构建
   149|./gradlew assembleDebug
   150|
   151|# 安装到设备
   152|./gradlew installDebug
   153|```
   154|
   155|### 代码规范
   156|
   157|详见 [CODING_STANDARDS.md](./CODING_STANDARDS.md)
   158|
   159|**核心原则**：
   160|- Kotlin 优先，遵循官方风格指南
   161|- 使用 ViewBinding/Compose
   162|- 异步操作使用 Coroutines
   163|- 错误处理使用 Result 类型
   164|- 日志使用统一 TAG
   165|
   166|### 配置参数说明
   167|
   168|核心配置在 `AgentConfiguration.kt` 中：
   169|
   170|**执行参数**：
   171|- `maxSteps: Int = 100` - 最大执行步数
   172|- `stepDelayMs: Long = 160L` - 步骤间延迟
   173|- `useBackgroundVirtualDisplay: Boolean = false` - 是否使用虚拟屏
   174|- `useShizukuInteraction: Boolean = false` - 是否使用 Shizuku
   175|
   176|**模型参数**：
   177|- `maxModelRetries: Int = 3` - 模型调用重试次数
   178|- `temperature: Float = 0.0f` - 温度参数
   179|- `maxTokens: Int = 4096` - 最大 token 数
   180|
   181|**截图优化**：
   182|- `screenshotCompressionQuality: Int = 85` - 压缩质量
   183|- `screenshotMaxSizeKB: Int = 150` - 最大体积
   184|- `enableScreenshotCache: Boolean = true` - 启用缓存
   185|
   186|完整参数说明见代码注释。
   187|
   188|---
   189|
   190|## 🔍 问题解决
   191|
   192|### 快速查问题索引
   193|
   194|| 现象 | 可能原因 | 解决方案 | 章节 |
   195||------|---------|---------|------|
   196|| 编译失败 | JDK 版本不对 | 使用 JDK 17 | [环境配置](#环境要求) |
   197|| Gradle 同步失败 | 网络问题 | 配置代理 | [网络配置](#网络配置) |
   198|| 虚拟屏无法启动 | Shizuku 未授权 | 检查 Shizuku 权限 | [Shizuku 配置](#shizuku-配置) |
   199|| 语音识别无响应 | 模型文件缺失 | 下载 Sherpa 模型 | [语音配置](#语音配置) |
   200|| 自动化执行失败 | 无障碍服务未开启 | 开启无障碍服务 | [权限配置](#权限配置) |
   201|| API 调用失败 | API Key 无效 | 检查 API Key 配置 | [API 配置](#api-配置) |
   202|
   203|### 常见问题详解
   204|
   205|#### 环境配置
   206|
   207|**Q: Gradle 同步失败，提示无法解析依赖**
   208|
   209|A: 配置代理或使用国内镜像：
   210|```kotlin
   211|// settings.gradle.kts
   212|dependencyResolutionManagement {
   213|    repositories {
   214|        maven { url = uri("https://maven.aliyun.com/repository/public") }
   215|        google()
   216|        mavenCentral()
   217|    }
   218|}
   219|```
   220|
   221|**Q: 编译时提示 JDK 版本错误**
   222|
   223|A: 确保使用 JDK 17：
   224|```bash
   225|# Windows
   226|set JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk-17
   227|
   228|# macOS/Linux
   229|export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-17.jdk/Contents/Home
   230|```
   231|
   232|#### 网络配置
   233|
   234|**Q: API 调用超时或失败**
   235|
   236|A: 检查网络连接和 API 配置：
   237|1. 确认 API Key 有效
   238|2. 检查网络连接
   239|3. 如需使用代理，在 `AutoGlmClient.kt` 中配置
   240|
   241|当前 API 端点：`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/`
   242|
   243|**自定义端点**：支持通过 `baseUrl` 参数配置自定义 API 端点（如 DeepSeek、Moonshot 等 OpenAI 兼容 API）。
   244|
   245|#### Shizuku 配置
   246|
   247|**Q: 虚拟屏无法启动**
   248|
   249|A: 检查 Shizuku 配置：
   250|1. 安装 Shizuku App
   251|2. 启动 Shizuku 服务（ADB 或 Root 模式）
   252|3. 在 Aries AI 中授权 Shizuku 权限
   253|4. 在自动化设置中启用 Shizuku 交互
   254|
   255|**Q: Shizuku 权限被拒绝**
   256|
   257|A: 重新授权：
   258|1. 打开 Shizuku App
   259|2. 找到 Aries AI
   260|3. 重新授权
   261|
   262|#### 语音配置
   263|
   264|**Q: 语音识别无响应**
   265|
   266|A: 检查模型文件：
   267|1. 确认 `app/src/main/assets/sherpa-models/` 目录存在
   268|2. 下载模型文件（见 `sherpa-models/README.md`）
   269|3. 确认 JNI 库存在于 `jniLibs/arm64-v8a/`
   270|
   271|**Q: 语音识别准确率低**
   272|
   273|A: Sherpa-ncnn 支持中英双语，但在嘈杂环境下准确率会下降。建议：
   274|- 在安静环境使用
   275|- 说话清晰、语速适中
   276|- 避免方言或口音过重
   277|
   278|#### 权限配置
   279|
   280|**Q: 自动化执行失败，提示权限不足**
   281|
   282|A: 检查必需权限：
   283|1. 无障碍服务 - 用于 UI 操作
   284|2. 悬浮窗权限 - 用于进度显示
   285|3. 录音权限 - 用于语音输入（可选）
   286|
   287|首次启动会弹出权限引导面板。
   288|
   289|#### API 配置
   290|
   291|**Q: 如何配置自定义 API 端点？**
   292|
   293|A: 在调用 `AutoGlmClient` 时传入 `baseUrl` 参数：
   294|```kotlin
   295|AutoGlmClient.sendChatResult(
   296|    apiKey = "your-api-key",
   297|    messages = messages,
   298|    baseUrl = "https://your-custom-endpoint.com/v1/",
   299|    model = "your-model-name"
   300|)
   301|```
   302|
   303|支持任何 OpenAI 兼容的 API 端点。
   304|
   305|---
   306|
   307|## 📚 版本历史
   308|
   309|### 版本快照
   310|
   311|| 版本 | versionCode | 发布日期 | 主要功能 | 状态 |
   312||------|-------------|---------|---------|------|
   313|| **1.4.3 beta** | | 2026-04-09 | Stream WebView深度重构、UX Program | 预发布 |
   314|| 1.4.0 | 16 | 2026-02-28 | 架构优化、配置统一、文档重构 | 稳定 |
   315|| 1.3.2 | 15 | 2026-02-25 | Shizuku 优化、OpenAI 兼容 API | 稳定 |
   316|
   317|完整版本历史见 [更新记录](#更新记录)。
   318|
   319|### 更新记录
   320|
   321|#### 2026-04-09 - v1.4.3 beta (预发布版)
   322|
   323|**核心重构**：
   324|- **流式思考内容深度重构 (Stream WebView Render)**：优化 `StreamRenderHelper` 的流处理链路，支持复杂 Markdown 和 `<think>` 标签拦截展示，修复异常收缩和乱码渲染导致的崩溃现象。
   325|
   326|**新增功能**：
   327|- 引入「用户体验改进计划（UX Program）」，增加错误无感收集机制。更新相关隐私政策说明。
   328|- 在 `AboutActivity.kt` 新增具有平滑动画的 UX Switch。
   329|
   330|**修复与优化**：
   331|- 修复若干导致崩溃的潜在问题，提升预发布版稳定性。
   332|
   333|#### 2026-02-28 - v1.4.0
   334|
   335|**架构优化**：
   336|- 重构配置系统，统一到 `AgentConfiguration`
   337|- 优化代码结构，提升可维护性
   338|- 完善注释和文档
   339|
   340|**文档更新**：
   341|- 重构开发文档，采用混合结构
   342|- 新增快速导航和问题索引
   343|- 简化历史内容，突出当前状态
   344|
   345|**配置统一**：
   346|- 所有配置参数集中管理
   347|- 提供合理的默认值
   348|- 支持灵活的参数覆盖
   349|
   350|#### 2026-02-25 - v1.3.2
   351|
   352|**Shizuku 交互优化**：
   353|- 优化权限请求流程
   354|- 改进服务连接稳定性
   355|- 增强虚拟屏协同机制
   356|
   357|**第三方 API 支持**：
   358|- 新增 OpenAI 兼容 API 支持
   359|- 支持自定义 API 端点配置
   360|- 统一的多模型接入接口
   361|
   362|**网站优化**：
   363|- 移动端响应式布局优化
   364|- 文档中心适配
   365|- 提升用户体验
   366|
   367|#### 2026-02-16 - v1.3.0
   368|
   369|**虚拟屏功能**：
   370|- 后台虚拟屏执行
   371|- 实时预览悬浮窗
   372|- 分辨率动态对齐
   373|- 状态实时刷新
   374|
   375|**输入源管理**：
   376|- 优化文本输入流程
   377|- 改进焦点管理
   378|- 增强输入验证
   379|
   380|**自动化优化**：
   381|- 应用直启加速（~1s）
   382|- 敏感检测优化
   383|- 进度百分比显示
   384|
   385|---
   386|
   387|## 🗂 历史归档
   388|
   389|### 已解决问题归档
   390|
   391|以下问题已在历史版本中解决，归档以供参考：
   392|
   393|#### 小窗返回主界面闪烁（v1.3.0 已修复）
   394|
   395|**现象**：从小窗返回主界面时出现明显闪烁。
   396|
   397|**根因**：动画时序和窗口移除顺序不当。
   398|
   399|**解决方案**：
   400|- 优化动画时序，增加 120ms 延迟
   401|- 使用 ACK 机制确认返回
   402|- 动画完成后再移除窗口
   403|
   404|#### 输入框失焦（v1.3.0 已修复）
   405|
   406|**现象**：点击输入框后光标闪动，无法输入。
   407|
   408|**根因**：`ScrollView.fullScroll(FOCUS_DOWN)` 抢走焦点。
   409|
   410|**解决方案**：改用 `smoothScrollTo()` 避免焦点抢夺。
   411|
   412|#### Drawer 右滑无响应（v1.3.0 已修复）
   413|
   414|**现象**：主界面右滑无法打开侧边栏。
   415|
   416|**根因**：缺少边缘检测逻辑。
   417|
   418|**解决方案**：在 `dispatchTouchEvent` 中实现右滑检测。
   419|
   420|#### 消息不同步（v1.3.0 已修复）
   421|
   422|**现象**：小窗和主界面消息不同步。
   423|
   424|**根因**：前缀解析不一致，监听器清理过早。
   425|
   426|**解决方案**：
   427|- 统一前缀解析（兼容 `"我:"` 和 `"我: "`）
   428|- 增加待同步队列
   429|- 优化监听器生命周期
   430|
   431|#### Gradle 同步失败（v1.3.0 已修复）
   432|
   433|**现象**：无法解析 ktlint 插件。
   434|
   435|**根因**：插件仓库不可用。
   436|
   437|**解决方案**：移除 ktlint 插件依赖。
   438|
   439|更多历史问题见 Git 提交记录。
   440|
   441|### 历史技术方案
   442|
   443|#### Vosk 语音识别（已弃用）
   444|
   445|**使用时期**：v1.0.x - v1.2.x
   446|
   447|**弃用原因**：
   448|- 模型体积大（~50MB）
   449|- 识别速度慢
   450|- 准确率不如 Sherpa-ncnn
   451|
   452|**替代方案**：Sherpa-ncnn（v1.3.0+）
   453|
   454|**参考资料**：
   455|- Vosk 官网：https://alphacephei.com/vosk/
   456|- 中文模型：vosk-model-cn
   457|
   458|如需了解 Vosk 集成细节，可查看 v1.2.x 分支代码。
   459|
   460|---
   461|
   462|## 📖 知识库
   463|
   464|### 代码入口索引
   465|
   466|**主要文件**：
   467|
   468|| 文件 | 功能 | 行数 |
   469||------|------|------|
   470|| `MainActivity.kt` | 主对话界面 | ~1200 |
   471|| `UiAutomationAgent.kt` | 自动化 Agent | ~800 |
   472|| `AutoGlmClient.kt` | API 客户端 | ~600 |
   473|| `ActionExecutor.kt` | 动作执行器 | ~500 |
   474|| `AgentConfiguration.kt` | 配置管理 | ~400 |
   475|| `ShizukuBridge.kt` | Shizuku 集成 | ~300 |
   476|| `VirtualDisplayController.kt` | 虚拟屏管理 | ~400 |
   477|
   478|**核心目录**：
   479|
   480|```
   481|app/src/main/java/com/ai/phoneagent/
   482|├── core/                    # 核心模块
   483|│   ├── agent/              # Agent 相关
   484|│   ├── executor/           # 动作执行
   485|│   ├── parser/             # 动作解析
   486|│   ├── config/             # 配置管理
   487|│   ├── tools/              # 工具集
   488|│   └── utils/              # 工具类
   489|├── helper/                 # 辅助类
   490|├── net/                    # 网络层
   491|├── speech/                 # 语音识别
   492|├── ui/                     # UI 组件
   493|└── vdiso/                  # 虚拟屏引擎
   494|```
   495|
   496|### 依赖说明
   497|
   498|**核心依赖**：
   499|- Kotlin Coroutines - 异步编程
   500|- OkHttp/Retrofit - 网络请求
   501|

Use offset=501 to continue reading (showing 1-500 of 619 lines)


有料！这是个完整的 Android 自动化 AI 项目。让我看看核心的动作执行器：

Explanation:
这个项目是 Aries AI，一个 Android 手机自动化 AI 助手。让我看看它的核心技术实现，特别是自动化部分。

关键信息：
1. 使用 UiAutomationAgent 做自动化循环
2. 有虚拟屏模式（后台执行）
3. 使用 Shizuku 进行高级操作
4. 支持 OpenAI 兼容 API

让我看看它的动作执行器和解析器，这是核心部分。

find /tmp/Aries-AI -name "*.kt" | xargs grep -l -E "(ActionExecutor|UiAutomationAgent|parser)" 2>/dev/null | head -10


     1|/*
     2| * Aries AI - Android UI Automation Framework
     3| * Copyright (C) 2025-2026 ZG0704666
     4| *
     5| * This program is free software: you can redistribute it and/or modify
     6| * it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
     7| * the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
     8| * (at your option) any later version.
     9| *
    10| * This program is distributed in the hope that it will be useful,
    11| * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
    12| * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
    13| * GNU Affero General Public License for more details.
    14| *
    15| * You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
    16| * along with this program. If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
    17| */
    18|package com.ai.phoneagent.core.parser
    19|
    20|import com.ai.phoneagent.core.agent.ParsedAgentAction
    21|
    22|/**
    23| * 动作解析器 - 单一职责
    24| *
    25| * 负责解析模型输出的文本，提取动作信息
    26| * 支持 Open-AutoGLM 格式：<think> 和 <answer> XML 标签
    27| */
    28|class ActionParser {
    29|
    30|    /**
    31|     * 解析Agent动作
    32|     */
    33|    fun parse(raw: String): ParsedAgentAction {
    34|        val original = raw.trim()
    35|
    36|        // 检测截断迹象
    37|        val hasTruncationSign = original.contains("\uFFFD") ||
    38|            original.endsWith("…") ||
    39|            original.endsWith("...") ||
    40|            (original.contains("我需要") && !original.contains("do(") && !original.contains("finish("))
    41|
    42|        // 检测长文本无动作的情况
    43|        if (original.contains("text=\"") && original.count { it == '=' } > 10 &&
    44|            !original.contains("do(") && !original.contains("finish(")) {
    45|            return ParsedAgentAction("unknown", null, emptyMap(), original.take(200))
    46|        }
    47|
    48|        // 截断检测
    49|        if (hasTruncationSign && !original.contains("do(") && !original.contains("finish(")) {
    50|            return ParsedAgentAction("unknown", null, emptyMap(), "输出被截断，未包含动作")
    51|        }
    52|
    53|        // 尝试从 <answer> 标签中提取动作
    54|        val answerFromTag = extractFromAnswerTag(original)
    55|        if (answerFromTag != null) {
    56|            return parseActionFromString(answerFromTag)
    57|        }
    58|
    59|        // 尝试从【回答开始】【回答结束】标签提取
    60|        val answerFromChinese = extractFromChineseTag(original, "回答")
    61|        if (answerFromChinese != null) {
    62|            return parseActionFromString(answerFromChinese)
    63|        }
    64|
    65|        // 查找动作开始位置（兜底）
    66|        val finishIndex = original.lastIndexOf("finish(")
    67|        val doIndex = original.lastIndexOf("do(")
    68|        val startIndex = when {
    69|            finishIndex >= 0 && doIndex >= 0 -> maxOf(finishIndex, doIndex)
    70|            finishIndex >= 0 -> finishIndex
    71|            doIndex >= 0 -> doIndex
    72|            else -> -1
    73|        }
    74|        val trimmed = if (startIndex >= 0) original.substring(startIndex).trim() else original
    75|
    76|        return parseActionFromString(trimmed)
    77|    }
    78|
    79|    /**
    80|     * 从 <answer> XML 标签中提取动作
    81|     */
    82|    private fun extractFromAnswerTag(text: String): String? {
    83|        val pattern = Regex("""<answer>\s*(.*?)\s*</answer>""", RegexOption.DOT_MATCHES_ALL)
    84|        return pattern.find(text)?.groupValues?.getOrNull(1)?.trim()
    85|    }
    86|
    87|    /**
    88|     * 从【回答开始】【回答结束】标签提取
    89|     */
    90|    private fun extractFromChineseTag(text: String, tagName: String): String? {
    91|        val startTag = "【${tagName}开始】"
    92|        val endTag = "【${tagName}结束】"
    93|        val startIdx = text.indexOf(startTag)
    94|        val endIdx = text.indexOf(endTag)
    95|
    96|        if (startIdx >= 0 && endIdx >= 0 && endIdx > startIdx) {
    97|            return text.substring(startIdx + startTag.length, endIdx).trim()
    98|        }
    99|        return null
   100|    }
   101|
   102|    /**
   103|     * 从字符串中解析动作
   104|     */
   105|    private fun parseActionFromString(content: String): ParsedAgentAction {
   106|        val trimmed = content.trim()
   107|
   108|        // 解析 finish
   109|        if (trimmed.startsWith("finish")) {
   110|            val messageRegex = Regex(
   111|                """finish\s*\(\s*message\s*=\s*"(.*)"""",
   112|                RegexOption.DOT_MATCHES_ALL
   113|            )
   114|            val message = messageRegex.find(trimmed)?.groupValues?.getOrNull(1) ?: ""
   115|            return ParsedAgentAction("finish", null, mapOf("message" to message), trimmed)
   116|        }
   117|
   118|        // 检查是否为 do 动作
   119|        if (!trimmed.startsWith("do")) {
   120|            return ParsedAgentAction("unknown", null, emptyMap(), trimmed.take(200))
   121|        }
   122|
   123|        // 找到参数区域的括号
   124|        val openParenIndex = trimmed.indexOf('(')
   125|        if (openParenIndex < 0) {
   126|            return ParsedAgentAction("unknown", null, emptyMap(), "do命令不完整")
   127|        }
   128|
   129|        // 找到匹配的闭括号
   130|        var parenCount = 0
   131|        var closeParenIndex = -1
   132|        for (i in openParenIndex until trimmed.length) {
   133|            when (trimmed[i]) {
   134|                '(' -> parenCount++
   135|                ')' -> {
   136|                    parenCount--
   137|                    if (parenCount == 0) {
   138|                        closeParenIndex = i
   139|                        break
   140|                    }
   141|                }
   142|            }
   143|        }
   144|
   145|        val inner = if (closeParenIndex > openParenIndex) {
   146|            trimmed.substring(openParenIndex + 1, closeParenIndex).trim()
   147|        } else {
   148|            trimmed.substring(openParenIndex + 1).trim().trimEnd(')', ',', ' ')
   149|        }
   150|
   151|        // 解析参数
   152|        val fields = parseParameters(inner)
   153|
   154|        // 获取 action 参数
   155|        if (fields.containsKey("action")) {
   156|            return ParsedAgentAction("do", fields["action"], fields, trimmed)
   157|        }
   158|
   159|        return ParsedAgentAction("unknown", null, emptyMap(), trimmed.take(200))
   160|    }
   161|
   162|    /**
   163|     * 解析参数字符串
   164|     */
   165|    private fun parseParameters(paramsStr: String): Map<String, String> {
   166|        val fields = mutableMapOf<String, String>()
   167|        val regex = Regex("""(\w+)\s*=\s*(?:\[(.*?)\]|"(.*?)"|'([^']*)'|([^,)]+))""")
   168|        regex.findAll(paramsStr).forEach { m ->
   169|            val key = m.groupValues[1].trim()
   170|            if (key.isBlank()) return@forEach
   171|            val value = m.groupValues.drop(2).firstOrNull { it.isNotEmpty() } ?: ""
   172|            fields[key] = value
   173|            val lowerKey = key.lowercase()
   174|            if (!fields.containsKey(lowerKey)) {
   175|                fields[lowerKey] = value
   176|            }
   177|        }
   178|        return fields
   179|    }
   180|
   181|    /**
   182|     * 从思考和回答中提取动作 - 兼容旧格式
   183|     */
   184|    fun parseWithThinking(content: String): Pair<String?, String> {
   185|        val full = content.trim()
   186|
   187|        // 尝试 Open-AutoGLM 格式：<think> 和 <answer>
   188|        val thinkFromTag = extractFromThinkTag(full)
   189|        val answerFromTag = extractFromAnswerTag(full)
   190|        if (answerFromTag != null) {
   191|            return thinkFromTag to answerFromTag
   192|        }
   193|
   194|        // 尝试 Aries 思考格式
   195|        val ariesResult = extractAriesThinkingAndAnswer(full)
   196|        if (!ariesResult.second.isNullOrBlank()) {
   197|            return ariesResult
   198|        }
   199|
   200|        // 尝试 XML 标签格式
   201|        val thinkTag = extractTagContent(full, "think")
   202|        val answerTag = extractTagContent(full, "answer")
   203|        if (answerTag != null) {
   204|            return thinkTag to answerTag
   205|        }
   206|
   207|        // 尝试简单格式
   208|        val finishMarker = "finish(message="
   209|        val doMarker = "do(action="
   210|        val finishIndex = full.indexOf(finishMarker)
   211|        if (finishIndex >= 0) {
   212|            val thinking = full.substring(0, finishIndex).trim().ifEmpty { null }
   213|            val action = full.substring(finishIndex).trim()
   214|            return thinking to action
   215|        }
   216|        val doIndex = full.indexOf(doMarker)
   217|        if (doIndex >= 0) {
   218|            val thinking = full.substring(0, doIndex).trim().ifEmpty { null }
   219|            val action = full.substring(doIndex).trim()
   220|            return thinking to action
   221|        }
   222|
   223|        return null to full
   224|    }
   225|
   226|    /**
   227|     * 从 <think> 标签提取思考
   228|     */
   229|    private fun extractFromThinkTag(text: String): String? {
   230|        val pattern = Regex("""<think>\s*(.*?)\s*</think>""", RegexOption.DOT_MATCHES_ALL)
   231|        return pattern.find(text)?.groupValues?.getOrNull(1)?.trim()?.ifBlank { null }
   232|    }
   233|
   234|    /**
   235|     * 提取 Aries 格式的思考和回答
   236|     */
   237|    private fun extractAriesThinkingAndAnswer(text: String): Pair<String?, String> {
   238|        val thinkStartTag = "【思考开始】"
   239|        val thinkEndTag = "【思考结束】"
   240|        val answerStartTags = listOf("【回答开始】", "【回答】")
   241|        val answerEndTag = "【回答结束】"
   242|
   243|        val thinkStartIdx = text.indexOf(thinkStartTag)
   244|        val thinkEndIdx = text.indexOf(thinkEndTag)
   245|
   246|        val answerStartMatch = answerStartTags
   247|            .mapNotNull { tag ->
   248|                val idx = text.indexOf(tag)
   249|                if (idx >= 0) idx to tag else null
   250|            }
   251|            .minByOrNull { it.first }
   252|        val answerEndIdx = text.indexOf(answerEndTag)
   253|
   254|        val thinking: String? = if (thinkStartIdx >= 0) {
   255|            val start = thinkStartIdx + thinkStartTag.length
   256|            val end = when {
   257|                thinkEndIdx >= start -> thinkEndIdx
   258|                answerStartMatch != null && answerStartMatch.first >= start -> answerStartMatch.first
   259|                else -> text.length
   260|            }
   261|            text.substring(start, end).trim().ifBlank { null }
   262|        } else {
   263|            null
   264|        }
   265|
   266|        val answer: String = if (answerStartMatch != null) {
   267|            val start = answerStartMatch.first + answerStartMatch.second.length
   268|            val end = if (answerEndIdx >= start) answerEndIdx else text.length
   269|            text.substring(start, end).trim()
   270|        } else {
   271|            ""
   272|        }
   273|
   274|        return thinking to answer
   275|    }
   276|
   277|    /**
   278|     * 提取标签内容
   279|     */
   280|    private fun extractTagContent(text: String, tag: String): String? {
   281|        val pattern = Regex("""<$tag>(.*?)</$tag>""", RegexOption.DOT_MATCHES_ALL)
   282|        return pattern.find(text)?.groupValues?.getOrNull(1)?.trim()
   283|    }
   284|
   285|    /**
   286|     * 解析预估步骤数
   287|     */
   288|    fun parseEstimatedSteps(thinking: String): Int {
   289|        // 显式模式
   290|        val explicitPatterns = listOf(
   291|            Regex("""(?:需要|大约|共|总共|预计)\s*(\d+)\s*(?:步|个步骤|个操作)"""),
   292|            Regex("""(\d+)\s*(?:步|个步骤|个操作)(?:完成|即可|就能)"""),
   293|        )
   294|        for (pattern in explicitPatterns) {
   295|            val match = pattern.find(thinking)
   296|            if (match != null) {
   297|                val num = match.groupValues.getOrNull(1)?.toIntOrNull()
   298|                if (num != null && num in 2..20) return num
   299|            }
   300|        }
   301|
   302|        // "我需要" 模式
   303|        val needPattern = Regex("""我需要[：:]\s*([\s\S]*?)(?:首先|然后|接下来|现在|$)""")
   304|        val needMatch = needPattern.find(thinking)
   305|        if (needMatch != null) {
   306|            val needContent = needMatch.groupValues.getOrNull(1).orEmpty()
   307|            val numbers = Regex("""(\d+)\s*[\.、）\)：:]""")
   308|                .findAll(needContent)
   309|                .mapNotNull { it.groupValues.getOrNull(1)?.toIntOrNull() }
   310|                .toList()
   311|            if (numbers.isNotEmpty()) {
   312|                val maxStep = numbers.maxOrNull() ?: 0
   313|                if (maxStep in 2..20) return maxStep
   314|            }
   315|        }
   316|
   317|        // 编号步骤模式
   318|        val numberedSteps = Regex("""(?:^|\n|\s|，|。|；)(\d+)\s*[\.、）\)：:]|第(\d+)步""")
   319|            .findAll(thinking)
   320|            .mapNotNull {
   321|                it.groupValues.getOrNull(1)?.toIntOrNull()
   322|                    ?: it.groupValues.getOrNull(2)?.toIntOrNull()
   323|            }
   324|            .toList()
   325|
   326|        if (numberedSteps.isNotEmpty()) {
   327|            val maxStep = numberedSteps.maxOrNull() ?: 0
   328|            if (maxStep in 2..20) return maxStep
   329|        }
   330|
   331|        // 动作关键词计数
   332|        val actionKeywords = listOf("点击", "输入", "滑动", "打开", "选择", "返回", "等待", "启动", "查询", "修改")
   333|        val actionCount = actionKeywords.sumOf { keyword ->
   334|            thinking.split(keyword).size - 1
   335|        }
   336|        if (actionCount >= 2) {
   337|            return actionCount.coerceIn(2, 15)
   338|        }
   339|
   340|        return 0
   341|    }
   342|}
   343|


有意思！看看动作执行器支持哪些操作：

Explanation:
这个 Aries-AI 项目有一些有趣的东西：

1. **动作解析格式** - 它使用 `do(action=xxx, ...)` 和 `finish(message=xxx)` 格式
2. **支持多种标签格式**：
   - `<think>` 和 `<answer>` XML 标签
   - 【思考开始】【思考结束】【回答开始】【回答结束】中文标签
3. **预估步骤数解析** - 从思考内容中提取预计需要多少步

让我看看 ActionExecutor 来了解具体支持哪些动作。


     1|/*
     2| * Aries AI - Android UI Automation Framework
     3| * Copyright (C) 2025-2026 ZG0704666
     4| *
     5| * This program is free software: you can redistribute it and/or modify
     6| * it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
     7| * the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
     8| * (at your option) any later version.
     9| *
    10| * This program is distributed in the hope that it will be useful,
    11| * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
    12| * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
    13| * GNU Affero General Public License for more details.
    14| *
    15| * You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
    16| * along with this program. If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
    17| */
    18|package com.ai.phoneagent.core.executor
    19|
    20|import android.accessibilityservice.AccessibilityService
    21|import android.content.Context
    22|import android.content.Intent
    23|import com.ai.phoneagent.AutomationOverlay
    24|import com.ai.phoneagent.LaunchProxyActivity
    25|import com.ai.phoneagent.PhoneAgentAccessibilityService
    26|import com.ai.phoneagent.ShizukuBridge
    27|import com.ai.phoneagent.VirtualDisplayController
    28|import com.ai.phoneagent.core.agent.ParsedAgentAction
    29|import com.ai.phoneagent.core.config.AgentConfiguration
    30|import com.ai.phoneagent.core.input.AppClipboardTransaction
    31|import com.ai.phoneagent.core.tools.AppPackageManager
    32|import com.ai.phoneagent.core.utils.ActionUtils
    33|import kotlinx.coroutines.delay
    34|
    35|/**
    36| * 自动化动作执行器。
    37| *
    38| * 负责将解析后的 Agent 动作分发到具体执行通道，并按环境选择：
    39| * 1. 虚拟屏通道
    40| * 2. Shizuku 通道
    41| * 3. 无障碍服务通道
    42| */
    43|class ActionExecutor(
    44|        private val context: Context,
    45|        private val config: AgentConfiguration = AgentConfiguration.DEFAULT,
    46|) {
    47|    companion object {
    48|        private const val TAG = "ActionExecutor"
    49|    }
    50|
    51|    private var shizukuAutoFocusConsumed = false
    52|
    53|    private val editableFocusedNodeRegex =
    54|            Regex("""<node[^>]*(editable="true"[^>]*focused="true"|focused="true"[^>]*editable="true")""")
    55|    private val nodeTagRegex = Regex("""<node\b[^>]*>""")
    56|    private val boundsAttrRegex = Regex("""\bbounds="([^"]+)"""")
    57|    private val centerAttrRegex = Regex("""\bcenter="([^"]+)"""")
    58|    private val classAttrRegex = Regex("""\bclass="([^"]+)"""")
    59|    private val editableAttrRegex = Regex("""\beditable="true"""")
    60|
    61|    // 执行通道相关辅助方法。
    62|
    63|    /** 当前是否处于虚拟屏执行模式 */
    64|    private fun isVirtualDisplayMode(): Boolean {
    65|        return config.useBackgroundVirtualDisplay &&
    66|                VirtualDisplayController.shouldUseVirtualDisplay &&
    67|                VirtualDisplayController.isVirtualDisplayStarted()
    68|    }
    69|
    70|    /** 获取虚拟屏 displayId；若不可用返回 -1 */
    71|    private fun getVirtualDisplayId(): Int {
    72|        return VirtualDisplayController.getDisplayId() ?: -1
    73|    }
    74|
    75|    private fun shouldUseShizukuInteraction(): Boolean {
    76|        return config.useShizukuInteraction && !isVirtualDisplayMode()
    77|    }
    78|
    79|    private fun isAsciiOnlyText(text: String): Boolean = text.all { it.code in 0..127 }
    80|
    81|    private fun runShizukuTapCommand(
    82|            x: Int,
    83|            y: Int,
    84|            onLog: (String) -> Unit
    85|    ): Boolean {
    86|        val direct = ShizukuBridge.execResult("input tap $x $y")
    87|        if (direct.exitCode == 0) return true
    88|
    89|        val fallback = ShizukuBridge.execResult("input swipe $x $y $x $y 1")
    90|        if (fallback.exitCode == 0) return true
    91|
    92|        onLog("Shizuku 点击失败: exitCode=${direct.exitCode}/${fallback.exitCode}")
    93|        return false
    94|    }
    95|
    96|    private fun runShizukuLongPressCommand(
    97|            x: Int,
    98|            y: Int,
    99|            durationMs: Long,
   100|            onLog: (String) -> Unit
   101|    ): Boolean {
   102|        val r = ShizukuBridge.execResult("input swipe $x $y $x $y ${durationMs.coerceAtLeast(1L)}")
   103|        if (r.exitCode == 0) return true
   104|
   105|        onLog("Shizuku 长按失败: exitCode=${r.exitCode}")
   106|        return false
   107|    }
   108|
   109|        private fun runShizukuSwipeCommand(
   110|            sx: Int,
   111|            sy: Int,
   112|            ex: Int,
   113|            ey: Int,
   114|            durationMs: Long,
   115|            onLog: (String) -> Unit
   116|    ): Boolean {
   117|        val r = ShizukuBridge.execResult("input swipe $sx $sy $ex $ey ${durationMs.coerceAtLeast(1L)}")
   118|        if (r.exitCode == 0) return true
   119|
   120|        onLog("Shizuku 滑动失败: exitCode=${r.exitCode}")
   121|        return false
   122|    }
   123|
   124|    private fun runShizukuKeyEventCommand(
   125|            key: String,
   126|            onLog: (String) -> Unit
   127|    ): Boolean {
   128|        val r = ShizukuBridge.execResult("input keyevent $key")
   129|        if (r.exitCode == 0) return true
   130|
   131|        onLog("Shizuku 按键事件($key)失败: exitCode=${r.exitCode}")
   132|        return false
   133|    }
   134|
   135|    /** 预留：虚拟屏焦点准备逻辑。当前实现为 no-op。 */
   136|    private fun ensureVdFocus() {
   137|        // NO-OP
   138|    }
   139|
   140|    /**
   141|     * 执行自动化动作前临时隐藏悬浮层，执行后恢复显示。
   142|     * 避免悬浮层遮挡目标控件，影响点击、输入和滑动。
   143|     */
   144|    private suspend inline fun <T> withAutomationOverlayHidden(
   145|            crossinline block: suspend () -> T
   146|    ): T {
   147|        AutomationOverlay.temporaryHide()
   148|        return try {
   149|            block()
   150|        } finally {
   151|            AutomationOverlay.restoreVisibility()
   152|        }
   153|    }
   154|
   155|    private fun readField(fields: Map<String, String>, vararg keys: String): String? {
   156|        for (key in keys) {
   157|            val exact = fields[key]
   158|            if (!exact.isNullOrBlank()) return exact
   159|
   160|            val lower = fields[key.lowercase()]
   161|            if (!lower.isNullOrBlank()) return lower
   162|        }
   163|        return null
   164|    }
   165|
   166|    internal fun resetSessionState() {
   167|        shizukuAutoFocusConsumed = false
   168|    }
   169|
   170|    /** 执行单条解析动作，并路由到对应执行器。 */
   171|    suspend fun execute(
   172|            action: ParsedAgentAction,
   173|            service: PhoneAgentAccessibilityService?,
   174|            uiDump: String,
   175|            screenW: Int,
   176|            screenH: Int,
   177|            onLog: (String) -> Unit
   178|    ): Boolean {
   179|        val rawName = action.actionName ?: return false
   180|        val name = rawName.trim().trim('"', '\'', ' ').lowercase()
   181|        val nameKey = name.replace(" ", "")
   182|
   183|        return when (nameKey) {
   184|            "launch",
   185|            "open_app",
   186|            "start_app" -> executeLaunch(action, service, onLog)
   187|            "back" -> executeBack(service, onLog)
   188|            "home" -> executeHome(service, onLog)
   189|            "wait",
   190|            "sleep" -> executeWait(action, onLog)
   191|            "type",
   192|            "input",
   193|            "text",
   194|            "type_name" -> executeType(action, service, uiDump, screenW, screenH, onLog)
   195|            "tap",
   196|            "click",
   197|            "press" -> executeTap(action, service, uiDump, screenW, screenH, onLog)
   198|            "longpress",
   199|            "long_press",
   200|            "long press" -> executeLongPress(action, service, screenW, screenH, onLog)
   201|            "doubletap",
   202|            "double_tap",
   203|            "double tap" -> executeDoubleTap(action, service, screenW, screenH, onLog)
   204|            "swipe",
   205|            "scroll" -> executeSwipe(action, service, screenW, screenH, onLog)
   206|            "take_over",
   207|            "takeover" -> executeTakeOver(action, onLog)
   208|            "finish" -> true
   209|            else -> false
   210|        }
   211|    }
   212|
   213|    private suspend fun executeLaunch(
   214|            action: ParsedAgentAction,
   215|            service: PhoneAgentAccessibilityService?,
   216|            onLog: (String) -> Unit
   217|    ): Boolean {
   218|        val rawTarget =
   219|                action.fields["package"]
   220|                        ?: action.fields["package_name"] ?: action.fields["pkg"]
   221|                                ?: action.fields["app"] ?: action.fields["app_name"] ?: ""
   222|        val t = rawTarget.trim().trim('"', '\'', ' ')
   223|        if (t.isBlank()) return false
   224|
   225|        val pm = service?.packageManager ?: context.packageManager
   226|        val beforeTime = service?.lastWindowEventTime()
   227|
   228|        fun isInstalled(pkgName: String): Boolean {
   229|            return runCatching {
   230|                        @Suppress("DEPRECATION") pm.getPackageInfo(pkgName, 0)
   231|                        true
   232|                    }
   233|                    .getOrDefault(false)
   234|        }
   235|
   236|        fun buildLaunchIntent(pkgName: String): android.content.Intent? {
   237|            val direct = pm.getLaunchIntentForPackage(pkgName)
   238|            if (direct != null) return direct
   239|
   240|            val query =
   241|                    android.content.Intent(android.content.Intent.ACTION_MAIN)
   242|                            .addCategory(android.content.Intent.CATEGORY_LAUNCHER)
   243|            val ri =
   244|                    runCatching { pm.queryIntentActivities(query, 0) }.getOrNull()?.firstOrNull {
   245|                        it.activityInfo?.packageName == pkgName
   246|                    }
   247|                            ?: return null
   248|
   249|            val ai = ri.activityInfo ?: return null
   250|            return android.content.Intent(android.content.Intent.ACTION_MAIN)
   251|                    .addCategory(android.content.Intent.CATEGORY_LAUNCHER)
   252|                    .setClassName(ai.packageName, ai.name)
   253|        }
   254|
   255|        AppPackageManager.initializeCache(context)
   256|        val smartResolved = AppPackageManager.resolvePackageName(t)
   257|
   258|        val candidates =
   259|                buildList {
   260|                    if (smartResolved != null) {
   261|                        add(smartResolved)
   262|                    }
   263|                    if (t.contains('.') && t.count { it == '.' } >= 1) {
   264|                        add(t)
   265|                    }
   266|                    service?.let { AppPackageManager.resolvePackageByLabel(it, t) }?.let { add(it) }
   267|                }.distinct()
   268|
   269|        val finalCandidates =
   270|                if (candidates.isEmpty()) {
   271|                    val allApps = AppPackageManager.getAllInstalledApps()
   272|                    allApps
   273|                            .filter { (_, appName) ->
   274|                                appName.contains(t, ignoreCase = true) ||
   275|                                        t.contains(appName, ignoreCase = true) ||
   276|                                        isWordBoundaryMatch(t, appName)
   277|                            }
   278|                            .map { it.first }
   279|                            .take(3)
   280|                } else {
   281|                    candidates
   282|                }
   283|
   284|        var pkgName = finalCandidates.firstOrNull().orEmpty().ifBlank { t }
   285|        var intent: android.content.Intent? = null
   286|
   287|        for (candidate in finalCandidates) {
   288|            if (candidate.contains('.') && !isInstalled(candidate)) continue
   289|            val i = buildLaunchIntent(candidate)
   290|            if (i != null) {
   291|                pkgName = candidate
   292|                intent = i
   293|                break
   294|            }
   295|        }
   296|
   297|        onLog("执行操作: launch($pkgName)")
   298|        if (intent == null) {
   299|            onLog("启动失败: 未找到可启动入口 $pkgName (候选: ${candidates.joinToString()})")
   300|            return false
   301|        }
   302|
   303|        intent.addFlags(
   304|                android.content.Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK or
   305|                        android.content.Intent.FLAG_ACTIVITY_NO_ANIMATION or
   306|                        android.content.Intent.FLAG_ACTIVITY_RESET_TASK_IF_NEEDED
   307|        )
   308|
   309|        return try {
   310|            if (isVirtualDisplayMode()) {
   311|                val displayId = getVirtualDisplayId()
   312|                onLog("在虚拟屏启动: displayId=$displayId")
   313|                LaunchProxyActivity.launchOnDisplay(context, intent, displayId)
   314|                if (displayId > 0) {
   315|                    delay(config.launchActionDelayMs)
   316|                    VirtualDisplayController.restoreFocusToDefaultDisplayNow()
   317|                }
   318|            } else {
   319|                LaunchProxyActivity.launch(context, intent)
   320|            }
   321|
   322|            beforeTime?.let { t ->
   323|                service?.awaitWindowEvent(
   324|                        t,
   325|                        timeoutMs = config.appLaunchWaitTimeoutMs
   326|                )
   327|            }
   328|            true
   329|        } catch (e: Exception) {
   330|            onLog("启动异常: ${e.message.orEmpty()}")
   331|            false
   332|        }
   333|    }
   334|
   335|    private fun isWordBoundaryMatch(query: String, text: String): Boolean {
   336|        val queryWords = query.lowercase().split(Regex("[\\s_\\-]")).filter { it.length >= 2 }
   337|        val textWords = text.lowercase().split(Regex("[\\s_\\-]"))
   338|
   339|        return queryWords.all { word ->
   340|            textWords.any { textWord -> textWord.contains(word) || word.contains(textWord) }
   341|        } &&
   342|                textWords.any { textWord ->
   343|                    queryWords.any { word ->
   344|                        textWord.startsWith(word) || word.startsWith(textWord)
   345|                    }
   346|                }
   347|    }
   348|
   349|    private suspend fun executeBack(
   350|            service: PhoneAgentAccessibilityService?,
   351|            onLog: (String) -> Unit
   352|    ): Boolean {
   353|        onLog("执行操作: 返回")
   354|        if (isVirtualDisplayMode()) {
   355|            ensureVdFocus()
   356|            VirtualDisplayController.injectBackBestEffort(getVirtualDisplayId())
   357|            delay(config.backAwaitWindowTimeoutMs)
   358|            return true
   359|        }
   360|
   361|        if (shouldUseShizukuInteraction()) {
   362|            val ok = runShizukuKeyEventCommand("KEYCODE_BACK", onLog)
   363|            if (ok) delay(config.backAwaitWindowTimeoutMs)
   364|            return ok
   365|        }
   366|
   367|        if (service != null) {
   368|            val beforeTime = service.lastWindowEventTime()
   369|            service.performGlobalAction(AccessibilityService.GLOBAL_ACTION_BACK)
   370|            service.awaitWindowEvent(beforeTime, timeoutMs = config.backAwaitWindowTimeoutMs)
   371|            return true
   372|        }
   373|
   374|        onLog("无法执行返回：无可用执行通道")
   375|        return false
   376|    }
   377|
   378|    private suspend fun executeHome(
   379|            service: PhoneAgentAccessibilityService?,
   380|            onLog: (String) -> Unit
   381|    ): Boolean {
   382|        onLog("执行操作: 回到主页")
   383|        if (isVirtualDisplayMode()) {
   384|            ensureVdFocus()
   385|            VirtualDisplayController.injectHomeBestEffort(getVirtualDisplayId())
   386|            delay(config.homeAwaitWindowTimeoutMs)
   387|            return true
   388|        }
   389|
   390|        if (shouldUseShizukuInteraction()) {
   391|            val ok = runShizukuKeyEventCommand("KEYCODE_HOME", onLog)
   392|            if (ok) delay(config.homeAwaitWindowTimeoutMs)
   393|            return ok
   394|        }
   395|
   396|        if (service != null) {
   397|            val beforeTime = service.lastWindowEventTime()
   398|            service.performGlobalAction(AccessibilityService.GLOBAL_ACTION_HOME)
   399|            service.awaitWindowEvent(beforeTime, timeoutMs = config.homeAwaitWindowTimeoutMs)
   400|            return true
   401|        }
   402|
   403|        onLog("无法执行回到主页：无可用执行通道")
   404|        return false
   405|    }
   406|
   407|    /** 处理 take_over：提示需要人工接管，当前返回 false 交给上层处理。 */
   408|    private fun executeTakeOver(action: ParsedAgentAction, onLog: (String) -> Unit): Boolean {
   409|        val message = action.fields["message"].orEmpty().ifBlank { "User assistance required" }
   410|        onLog("需要接管: $message")
   411|        return false
   412|    }
   413|
   414|    private suspend fun executeWait(action: ParsedAgentAction, onLog: (String) -> Unit): Boolean {
   415|        val raw = action.fields["duration"].orEmpty().trim()
   416|        val d =
   417|                when {
   418|                    raw.endsWith("ms", ignoreCase = true) -> raw.dropLast(2).trim().toLongOrNull()
   419|                    raw.endsWith("s", ignoreCase = true) ->
   420|                            raw.dropLast(1).trim().toLongOrNull()?.times(1000)
   421|                    raw.contains("second", ignoreCase = true) ->
   422|                            Regex("""(\d+)""")
   423|                                    .find(raw)
   424|                                    ?.groupValues
   425|                                    ?.getOrNull(1)
   426|                                    ?.toLongOrNull()
   427|                                    ?.times(1000)
   428|                    else -> {
   429|                        val plain = raw.toLongOrNull()
   430|                        when {
   431|                            plain == null -> null
   432|                            // 默认模型常输出 duration="3" 表示 3 秒；这里做秒级兜底。
   433|                            plain in 1L..60L -> plain * 1000L
   434|                            else -> plain
   435|                        }
   436|                    }
   437|                }
   438|                        ?: 600L
   439|
   440|        onLog("执行操作: wait(${d}ms)")
   441|        delay(d.coerceAtLeast(0L))
   442|        return true
   443|    }
   444|
   445|        private suspend fun executeType(
   446|            action: ParsedAgentAction,
   447|            service: PhoneAgentAccessibilityService?,
   448|            uiDump: String,
   449|            screenW: Int,
   450|            screenH: Int,
   451|            onLog: (String) -> Unit
   452|    ): Boolean {
   453|        if (ActionUtils.looksSensitive(uiDump, config.sensitiveKeywords)) {
   454|            onLog("检测到敏感内容，已跳过输入操作")
   455|            return false
   456|        }
   457|
   458|        val inputText = readField(action.fields, "text").orEmpty()
   459|        val isAsciiInput = isAsciiOnlyText(inputText)
   460|        val resourceId = readField(action.fields, "resourceId", "resource_id", "resourceid")
   461|        val contentDesc = readField(action.fields, "contentDesc", "content_desc", "contentdesc")
   462|        val className = readField(action.fields, "className", "class_name", "classname")
   463|        val elementText =
   464|                readField(
   465|                        action.fields,
   466|                        "elementText",
   467|                        "element_text",
   468|                        "elementtext",
   469|                        "targetText",
   470|                        "target_text",
   471|                        "targettext"
   472|                )
   473|        val index = action.fields["index"]?.trim()?.toIntOrNull() ?: 0
   474|
   475|        val element =
   476|                ActionUtils.parsePoint(action.fields["element"])
   477|                        ?: ActionUtils.parsePoint(action.fields["point"])
   478|        val hasExplicitTapTarget = element != null
   479|        if (element != null) {
   480|            val (x, y) = ActionUtils.parsePointToScreen(element, screenW, screenH)
   481|            onLog("输入前点击坐标: (${element.first},${element.second})")
   482|            if (isVirtualDisplayMode()) {
   483|                ensureVdFocus()
   484|                VirtualDisplayController.injectTapBestEffort(
   485|                        getVirtualDisplayId(),
   486|                        x.toInt(),
   487|                        y.toInt()
   488|                )
   489|            } else if (service != null) {
   490|                val clicked = service.clickAwait(x, y)
   491|                if (!clicked) {
   492|                    onLog("无障碍点击失败")
   493|                    return false
   494|                } else {
   495|                    delay(300)
   496|                }
   497|            } else if (shouldUseShizukuInteraction()) {
   498|                val clicked = runShizukuTapCommand(x.toInt(), y.toInt(), onLog)
   499|                if (!clicked) {
   500|                    onLog("Shizuku 点击失败")
   501|

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学到了！这个项目比 X-OmniClaw 更完整，是个可以直接装在手机上运行的 Android App。

**核心收获：**

1. **动作格式更规范**
```
do(action="tap", element=[540, 523])
do(action="type", text="周杰伦")
do(action="launch", package="com.spotify.music")
do(action="swipe", start=[540, 1500], end=[540, 500], duration=300)
finish(message="已完成播放")
```

2. **支持的动作类型**
   - `launch` / `open_app` — 启动应用
   - `tap` / `click` — 点击
   - `type` / `input` — 输入文本
   - `swipe` / `scroll` — 滑动
   - `longpress` — 长按
   - `doubletap` — 双击
   - `back` / `home` — 返回/主页
   - `wait` — 等待
   - `take_over` — 需要人工接管

3. **思考/回答分离**
```

<answer>do(action="launch", package="com.spotify.music")</answer>
```
或者中文版：
```
【思考开始】用户想播放歌曲...【思考结束】
【回答开始】do(action="launch", package="com.spotify.music")【回答结束】
```

4. **三种执行通道**
   - 无障碍服务（Accessibility Service）
   - Shizuku（高权限 shell）
   - 虚拟屏（后台执行）

**和我们的 ADB 方案对比**：Aries-AI 是装在手机上的 App，用无障碍服务直接操作；我们是通过 ADB 远程控制。原理类似，但它的动作格式更标准化，值得借鉴。

要不要我把这些整合到 `android-app-deeplink` 技能里，以后我就能用这套标准格式来操作你的手机？

Explanation:
这个项目很有料！让我总结一下学到的东西：

1. **Aries-AI 是一个完整的 Android 自动化框架**
   - 支持三种执行通道：虚拟屏、Shizuku、无障碍服务
   - 有完整的动作解析器和执行器

2. **动作类型**：
   - launch/open_app/start_app - 启动应用
   - back - 返回
   - home - 回主页
   - wait/sleep - 等待
   - type/input/text - 输入文本
   - tap/click/press - 点击
   - longpress - 长按
   - doubletap - 双击
   - swipe/scroll - 滑动
   - take_over - 人工接管
   - finish - 完成

3. **动作格式**：
   - `do(action="tap", element=[x,y])`
   - `do(action="type", text="xxx")`
   - `do(action="launch", package="com.xxx")`
   - `finish(message="完成")`

4. **关键技术**：
   - 使用 `<think>` 和 `<answer>` 标签分离思考和动作
   - 支持中文标签 `【思考开始】【思考结束】【回答开始】【回答结束】`
   - 智能应用名解析（支持中文名到包名的映射）
   - 敏感内容检测

这比 X-OmniClaw 更完整，是一个可以直接在手机上运行的 Android App，而不是通过 ADB 远程控制。

让我给小旺总结一下学到的东西。


让分身整合吧，试试分身


好，让分身来干活！

Explanation:
用户想让我用 delegate_task 来让子代理整合这些学到的内容到技能里。这是个好机会测试分身功能。

我需要给子代理足够的上下文：
1. 要更新的技能名称：android-app-deeplink
2. 从 Aries-AI 学到的内容
3. 技能文件的位置

让我委派这个任务。

整合 Aries-AI 项目学到的内容到 android-app-deeplink 技能中

Context:
**任务**：更新 ~/.hermes/skills/mobile/android-app-deeplink/SKILL.md，整合从 Aries-AI 项目学到的新内容。

**从 Aries-AI 学到的关键内容**：

1. **标准化动作格式**（比我们之前的更规范）：
```
do(action="tap", element=[540, 523])
do(action="type", text="周杰伦")
do(action="launch", package="com.spotify.music")
do(action="swipe", start=[540, 1500], end=[540, 500], duration=300)
finish(message="已完成播放")
```

2. **支持的动作类型**：
- launch / open_app — 启动应用
- tap / click — 点击坐标
- type / input — 输入文本
- swipe / scroll — 滑动（带 start, end, duration 参数）
- longpress — 长按
- doubletap — 双击
- back / home — 系统返回/主页
- wait — 等待（支持 ms/s 单位）
- take_over — 需要人工接管

3. **思考/回答分离格式**：
```xml
<think>分析用户意图...</think>
<answer>do(action="launch", package="com.spotify.music")</answer>
```
或中文版：
```
【思考开始】用户想播放歌曲...【思考结束】
【回答开始】do(action="launch", package="com.spotify.music")【回答结束】
```

4. **敏感内容检测**：输入前检查 UI 是否包含敏感关键词（密码、支付等），有则跳过

**要求**：
1. 先用 skill_view 读取现有技能内容
2. 用 skill_manage(action='patch') 添加新的"标准动作格式"章节
3. 保留原有的 Deep Link 路由表和 uiautomator dump 内容
4. 新增内容放在合适的位置，不要破坏原有结构
5. 用中文写


Summary:
## 完成总结

### 做了什么
成功将 Aries-AI 项目学到的内容整合到 `android-app-deeplink` 技能中。

### 新增内容
在"精确点击"章节之后、"常见坑"章节之前添加了 **"🎮 标准动作格式（来自 Aries-AI）"** 章节，包含：

1. **动作函数** — 完整的 `do()` / `finish()` 格式：
   - `launch` / `open_app` — 启动应用
   - `tap` / `click` — 点击坐标
   - `type` / `input` — 输入文本
   - `swipe` / `scroll` — 滑动（带 start, end, duration）
   - `longpress` / `doubletap` — 长按/双击
   - `back` / `home` — 系统按键
   - `wait` — 等待（支持 ms/s 单位）
   - `take_over` — 人工接管
   - `finish` — 任务完成

2. **思考/回答分离格式** — 两种标记方式：
   - XML 版：`` + `<answer>...</answer>`
   - 中文版：`【思考开始】...【思考结束】` + `【回答开始】...【回答结束】`

3. **敏感内容检测** — 输入前检查 UI 是否包含密码、支付、验证码等敏感关键词

4. **ADB 命令映射表** — 标准动作到 ADB 命令的对照表

### 修改的文件
- `/home/ubuntu/.hermes/skills/mobile/android-app-deeplink/SKILL.md`

### 保留的内容
- 原有的 Deep Link 路由表（抖音、小红书、美团等）
- uiautomator dump 精确点击方法
- adb_ref.py 脚本用法
- 常见坑和来源引用


搞定了！分身干活挺利索的，57 秒完成 👍

**新增的内容**：

1. **标准动作格式** — `do()` / `finish()` 函数
2. **思考/回答分离** — XML 和中文两种标记
3. **敏感内容检测** — 密码、支付等场景自动跳过
4. **ADB 命令映射表** — 标准动作 → ADB 命令对照

原来的 Deep Link 路由表和 uiautomator dump 都保留着。以后我操作你手机就能用这套更规范的格式了 🦐

Explanation: 分身完成了任务，成功整合了 Aries-AI 的内容到技能中。让我总结一下给小旺。


你现在试试，放周杰伦的女儿殿下


好，先看看 ADB 隧道通不通：

Explanation:
用户想让我用刚学到的技能来播放周杰伦的"女儿殿下"。我需要：

1. 先检查 ADB 隧道是否可用
2. 用 Deep Link 打开 Spotify 搜索
3. 用 uiautomator dump 获取 UI 树
4. 找到歌曲并点击播放

让我先测试 ADB 连接。

adb connect localhost:15556 2>&1 && adb -s localhost:15556 shell echo "连接成功"


Output:
connected to localhost:15556
连接成功


连上了！开干：

Explanation:
ADB 连接成功了！现在用学到的标准格式来操作：

1. 先用 Deep Link 打开 Spotify 搜索
2. dump UI 树找到歌曲
3. 点击播放

让我按照新学的格式来做。

# do(action="launch", package="spotify:search:周杰伦 女儿殿下")
adb -s localhost:15556 shell am start -a android.intent.action.VIEW -d "spotify:search:周杰伦%20女儿殿下"


Output: Starting: Intent { act=android.intent.action.VIEW dat=spotify: }


Spotify 打开了，等一下加载，然后 dump UI 找歌曲位置：

sleep 2 && adb -s localhost:15556 shell uiautomator dump /sdcard/ui.xml 2>&1 && adb -s localhost:15556 shell cat /sdcard/ui.xml | grep -i "女" | head -5