{
  "session_id": "20260516_213954_617441",
  "model": "claude-opus-4-5-20251101-thinking",
  "base_url": "https://api.nwafu-ai.cn/v1",
  "platform": "qqbot",
  "session_start": "2026-05-16T21:39:54.362008",
  "last_updated": "2026-05-16T21:40:47.005712",
  "system_prompt": "You are Hermes Agent, an intelligent AI assistant created by Nous Research. You are helpful, knowledgeable, and direct. You assist users with a wide range of tasks including answering questions, writing and editing code, analyzing information, creative work, and executing actions via your tools. You communicate clearly, admit uncertainty when appropriate, and prioritize being genuinely useful over being verbose unless otherwise directed below. Be targeted and efficient in your exploration and investigations.\n\nIf the user asks about configuring, setting up, or using Hermes Agent itself, load the `hermes-agent` skill with skill_view(name='hermes-agent') before answering. Docs: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs\n\nHost: Linux (6.8.0-101-generic)\nUser home directory: /home/ubuntu\nCurrent working directory: /home/ubuntu/.hermes/hermes-agent\n\nYou are on QQ, a popular Chinese messaging platform. QQ supports markdown formatting and emoji. You can send media files natively: include MEDIA:/absolute/path/to/file in your response. Images are sent as native photos, and other files arrive as downloadable documents.\n\nConversation started: Saturday, May 16, 2026 09:39 PM\nModel: claude-opus-4-5-20251101-thinking\nProvider: custom",
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "patch",
        "description": "Targeted find-and-replace edits in files. Use this instead of sed/awk in terminal. Uses fuzzy matching (9 strategies) so minor whitespace/indentation differences won't break it. Returns a unified diff. Auto-runs syntax checks after editing.\n\nREPLACE MODE (mode='replace', default): find a unique string and replace it. REQUIRED PARAMETERS: mode, path, old_string, new_string.\nPATCH MODE (mode='patch'): apply V4A multi-file patches for bulk changes. REQUIRED PARAMETERS: mode, patch.",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "mode": {
              "type": "string",
              "enum": [
                "replace",
                "patch"
              ],
              "description": "Edit mode. 'replace' (default): requires path + old_string + new_string. 'patch': requires patch content only.",
              "default": "replace"
            },
            "path": {
              "type": "string",
              "description": "REQUIRED when mode='replace'. File path to edit."
            },
            "old_string": {
              "type": "string",
              "description": "REQUIRED when mode='replace'. Exact text to find and replace. Must be unique in the file unless replace_all=true. Include surrounding context lines to ensure uniqueness."
            },
            "new_string": {
              "type": "string",
              "description": "REQUIRED when mode='replace'. Replacement text. Pass empty string '' to delete the matched text."
            },
            "replace_all": {
              "type": "boolean",
              "description": "Replace all occurrences instead of requiring a unique match (default: false)",
              "default": false
            },
            "patch": {
              "type": "string",
              "description": "REQUIRED when mode='patch'. V4A format patch content. Format:\n*** Begin Patch\n*** Update File: path/to/file\n@@ context hint @@\n context line\n-removed line\n+added line\n*** End Patch"
            }
          },
          "required": [
            "mode"
          ]
        }
      }
    },
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "process",
        "description": "Manage background processes started with terminal(background=true). Actions: 'list' (show all), 'poll' (check status + new output), 'log' (full output with pagination), 'wait' (block until done or timeout), 'kill' (terminate), 'write' (send raw stdin data without newline), 'submit' (send data + Enter, for answering prompts), 'close' (close stdin/send EOF).",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "action": {
              "type": "string",
              "enum": [
                "list",
                "poll",
                "log",
                "wait",
                "kill",
                "write",
                "submit",
                "close"
              ],
              "description": "Action to perform on background processes"
            },
            "session_id": {
              "type": "string",
              "description": "Process session ID (from terminal background output). Required for all actions except 'list'."
            },
            "data": {
              "type": "string",
              "description": "Text to send to process stdin (for 'write' and 'submit' actions)"
            },
            "timeout": {
              "type": "integer",
              "description": "Max seconds to block for 'wait' action. Returns partial output on timeout.",
              "minimum": 1
            },
            "offset": {
              "type": "integer",
              "description": "Line offset for 'log' action (default: last 200 lines)"
            },
            "limit": {
              "type": "integer",
              "description": "Max lines to return for 'log' action",
              "minimum": 1
            }
          },
          "required": [
            "action"
          ]
        }
      }
    },
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "read_file",
        "description": "Read a text file with line numbers and pagination. Use this instead of cat/head/tail in terminal. Output format: 'LINE_NUM|CONTENT'. Suggests similar filenames if not found. Use offset and limit for large files. Reads exceeding ~100K characters are rejected; use offset and limit to read specific sections of large files. NOTE: Cannot read images or binary files — use vision_analyze for images.",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "path": {
              "type": "string",
              "description": "Path to the file to read (absolute, relative, or ~/path)"
            },
            "offset": {
              "type": "integer",
              "description": "Line number to start reading from (1-indexed, default: 1)",
              "default": 1,
              "minimum": 1
            },
            "limit": {
              "type": "integer",
              "description": "Maximum number of lines to read (default: 500, max: 2000)",
              "default": 500,
              "maximum": 2000
            }
          },
          "required": [
            "path"
          ]
        }
      }
    },
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "search_files",
        "description": "Search file contents or find files by name. Use this instead of grep/rg/find/ls in terminal. Ripgrep-backed, faster than shell equivalents.\n\nContent search (target='content'): Regex search inside files. Output modes: full matches with line numbers, file paths only, or match counts.\n\nFile search (target='files'): Find files by glob pattern (e.g., '*.py', '*config*'). Also use this instead of ls — results sorted by modification time.",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "pattern": {
              "type": "string",
              "description": "Regex pattern for content search, or glob pattern (e.g., '*.py') for file search"
            },
            "target": {
              "type": "string",
              "enum": [
                "content",
                "files"
              ],
              "description": "'content' searches inside file contents, 'files' searches for files by name",
              "default": "content"
            },
            "path": {
              "type": "string",
              "description": "Directory or file to search in (default: current working directory)",
              "default": "."
            },
            "file_glob": {
              "type": "string",
              "description": "Filter files by pattern in grep mode (e.g., '*.py' to only search Python files)"
            },
            "limit": {
              "type": "integer",
              "description": "Maximum number of results to return (default: 50)",
              "default": 50
            },
            "offset": {
              "type": "integer",
              "description": "Skip first N results for pagination (default: 0)",
              "default": 0
            },
            "output_mode": {
              "type": "string",
              "enum": [
                "content",
                "files_only",
                "count"
              ],
              "description": "Output format for grep mode: 'content' shows matching lines with line numbers, 'files_only' lists file paths, 'count' shows match counts per file",
              "default": "content"
            },
            "context": {
              "type": "integer",
              "description": "Number of context lines before and after each match (grep mode only)",
              "default": 0
            }
          },
          "required": [
            "pattern"
          ]
        }
      }
    },
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "terminal",
        "description": "Execute shell commands on a Linux environment. Filesystem usually persists between calls.\n\nDo NOT use cat/head/tail to read files — use read_file instead.\nDo NOT use grep/rg/find to search — use search_files instead.\nDo NOT use ls to list directories — use search_files(target='files') instead.\nDo NOT use sed/awk to edit files — use patch instead.\nDo NOT use echo/cat heredoc to create files — use write_file instead.\nReserve terminal for: builds, installs, git, processes, scripts, network, package managers, and anything that needs a shell.\n\nForeground (default): Commands return INSTANTLY when done, even if the timeout is high. Set timeout=300 for long builds/scripts — you'll still get the result in seconds if it's fast. Prefer foreground for short commands.\nBackground: Set background=true to get a session_id. Two patterns:\n  (1) Long-lived processes that never exit (servers, watchers).\n  (2) Long-running tasks with notify_on_complete=true — you can keep working on other things and the system auto-notifies you when the task finishes. Great for test suites, builds, deployments, or anything that takes more than a minute.\nFor servers/watchers, do NOT use shell-level background wrappers (nohup/disown/setsid/trailing '&') in foreground mode. Use background=true so Hermes can track lifecycle and output.\nAfter starting a server, verify readiness with a health check or log signal, then run tests in a separate terminal() call. Avoid blind sleep loops.\nUse process(action=\"poll\") for progress checks, process(action=\"wait\") to block until done.\nWorking directory: Use 'workdir' for per-command cwd.\nPTY mode: Set pty=true for interactive CLI tools (Codex, Claude Code, Python REPL).\n\nDo NOT use vim/nano/interactive tools without pty=true — they hang without a pseudo-terminal. Pipe git output to cat if it might page.\n",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "command": {
              "type": "string",
              "description": "The command to execute on the VM"
            },
            "background": {
              "type": "boolean",
              "description": "Run the command in the background. Two patterns: (1) Long-lived processes that never exit (servers, watchers). (2) Long-running tasks paired with notify_on_complete=true — you can keep working and get notified when the task finishes. For short commands, prefer foreground with a generous timeout instead.",
              "default": false
            },
            "timeout": {
              "type": "integer",
              "description": "Max seconds to wait (default: 180, foreground max: 600). Returns INSTANTLY when command finishes — set high for long tasks, you won't wait unnecessarily. Foreground timeout above 600s is rejected; use background=true for longer commands.",
              "minimum": 1
            },
            "workdir": {
              "type": "string",
              "description": "Working directory for this command (absolute path). Defaults to the session working directory."
            },
            "pty": {
              "type": "boolean",
              "description": "Run in pseudo-terminal (PTY) mode for interactive CLI tools like Codex, Claude Code, or Python REPL. Only works with local and SSH backends. Default: false.",
              "default": false
            },
            "notify_on_complete": {
              "type": "boolean",
              "description": "When true (and background=true), you'll be automatically notified exactly once when the process finishes. **This is the right choice for almost every long-running task** — tests, builds, deployments, multi-item batch jobs, anything that takes over a minute and has a defined end. Use this and keep working on other things; the system notifies you on exit. MUTUALLY EXCLUSIVE with watch_patterns — when both are set, watch_patterns is dropped.",
              "default": false
            },
            "watch_patterns": {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "string"
              },
              "description": "Strings to watch for in background process output. HARD RATE LIMIT: at most 1 notification per 15 seconds per process — matches arriving inside the cooldown are dropped. After 3 consecutive 15-second windows with dropped matches, watch_patterns is automatically disabled for that process and promoted to notify_on_complete behavior (one notification on exit, no more mid-process spam). USE ONLY for truly rare, one-shot mid-process signals on LONG-LIVED processes that will never exit on their own — e.g. ['Application startup complete'] on a server so you know when to hit its endpoint, or ['migration done'] on a daemon. DO NOT use for: (1) end-of-run markers like 'DONE'/'PASS' — use notify_on_complete instead; (2) error patterns like 'ERROR'/'Traceback' in loops or multi-item batch jobs — they fire on every iteration and you'll hit the strike limit fast; (3) anything you'd ever combine with notify_on_complete. When in doubt, choose notify_on_complete. MUTUALLY EXCLUSIVE with notify_on_complete — set one, not both."
            }
          },
          "required": [
            "command"
          ]
        }
      }
    },
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "write_file",
        "description": "Write content to a file, completely replacing existing content. Use this instead of echo/cat heredoc in terminal. Creates parent directories automatically. OVERWRITES the entire file — use 'patch' for targeted edits. Auto-runs syntax checks on .py/.json/.yaml/.toml and other linted languages; only NEW errors introduced by this write are surfaced (pre-existing errors are filtered out).",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "path": {
              "type": "string",
              "description": "Path to the file to write (will be created if it doesn't exist, overwritten if it does)"
            },
            "content": {
              "type": "string",
              "description": "Complete content to write to the file"
            }
          },
          "required": [
            "path",
            "content"
          ]
        }
      }
    }
  ],
  "message_count": 4,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "提取 /root/.openclaw/memory-tdai/scene_blocks/AI身份与工具配置.md 中的所有重要信息：API Keys、凭证、服务器配置、连接方式、工具配置等。输出为结构化的markdown格式。"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "reasoning": "用户要求我提取一个特定文件中的重要信息，包括API Keys、凭证、服务器配置等。根据上下文，我需要使用sudo权限来读取这个文件。让我先尝试读取这个文件。\n",
      "finish_reason": "tool_calls",
      "reasoning_content": "用户要求我提取一个特定文件中的重要信息，包括API Keys、凭证、服务器配置等。根据上下文，我需要使用sudo权限来读取这个文件。让我先尝试读取这个文件。\n",
      "tool_calls": [
        {
          "id": "tooluse_bJSNYvPLomdSSgYtHd91Fg",
          "call_id": "tooluse_bJSNYvPLomdSSgYtHd91Fg",
          "response_item_id": "fc_tooluse_bJSNYvPLomdSSgYtHd91Fg",
          "type": "function",
          "function": {
            "name": "terminal",
            "arguments": "{\"command\": \"sudo cat /root/.openclaw/memory-tdai/scene_blocks/AI身份与工具配置.md\", \"timeout\": 30}"
          }
        }
      ]
    },
    {
      "role": "tool",
      "name": "terminal",
      "content": "{\"output\": \"-----META-START-----\\ncreated: 2026-05-02T10:45:43.384Z\\nupdated: 2026-05-06T17:29:05.880Z\\nsummary: AI身份确立（虾宝=119.29.241.85当前服务器，虾咪=152.136.58.12旧服务器）；响应规范五条；MiniMax新key更换；OpenClaw迁移至119；龙虾→Hermes系统更替；技能优先调用原则确立；7条操作规则完整确立（连续exec分身份后台执行、工具操作必须分身、文件操作两步法、sleep前告知、QQ沉默执行、停止立即停、记忆写入强制）；exec串连>3主动开分身规则；服务故障主动上报原则确立；GLM-4.6V限流+夸克OCR备选失败强化禁止瞎猜原则。\\nheat: 99\\n-----META-END-----\\n\\n> 📌 **记忆整合备注（2026-05-06 08:18）**：新批次记忆整合：①虾咪会话记录调查完整失败（memory-tdai不存在、/home/ubuntu/.openclaw/memory-tdai/路径过时、实际存储位置不明）；②MM决定自己搜索虾咪信息并要求AI停止操作；③停止指令承诺强化——收到stop/abort/停止立即停，不继续执行任何正在进行的任务。\\n\\n## 用户基础信息\\n- 用户姓名：**XWJF**（QQ昵称：小旺 / 虾虾）\\n- AI助手名称：**小虾**（昵称\\\"虾宝\\\"，2026-05-03首次确认，2026-05-04持续使用）\\n- 默认模型：MiniMix-M2.7 → GLM-4V（多模态，支持图像识别）\\n- **文字模型**：MiniMax-M2.7（包月套餐，Token这个月之内随便用）\\n- **视觉模型**：glm-4.6v-flash（用于专门看图，2026-05-05 04:12配置统一修正，与infer_glmv.py、config.json、MEMORY.md三者一致）\\n- **多模态对话模型**：GLM-4V（日常多模态对话）\\n- 工具执行方式：分身（sub-agent）后台执行\\n- PC IP：100.105.23.114 / 10.114.121.229\\n- PC用户名：**xwjf**\\n- **【PC连接认证配置（2026-05-04）】**：采用密码认证方式连接PC；不将服务器119（119.29.241.85）的SSH公钥添加到PC；此配置决策必须持久写入记忆，不得遗忘\\n- 手机IP：100.114.227.26:2222（用户：u0_a424）\\n- **旧训练服务器**：172.29.1.103（已关闭，不再使用）\\n- **AI身份对应关系（2026-05-05 14:23确立）**：\\n  - **虾宝** = 当前服务器 **119.29.241.85**（4核4GB，主机名pw）\\n  - **虾咪** = 旧服务器 **152.136.58.12**（2核2GB，tailscale IP 100.108.100.58）\\n- **腾讯云服务器（152，虾咪/旧服务器）**：152.136.58.12（ubuntu / MYNmym888）\\n  - ⚠️ 安全组需开放 **TCP 39582端口** 才能通过公网访问网页端\\n  - **服务器规格（实测）**：2核2GB（⚠️ 不是503GB那台），物理内存2GB，当前内存占用约1.7GB，swap已开9.9GB，工作目录 `/root/.openclaw/workspace`，拥有root权限\\n- **用户腾讯云主机（119，虾宝/当前服务器）**：119.29.241.85（主机名pw，用户名ubuntu，密码MYNmym888，端口22）\\n  - **服务器规格（实测）**：4核4GB（纠正此前与旧服务器的混淆）\\n  - ⚠️ **【强制边界】不得修改AI自己的主机（152.136.58.12等），此为用户控制资产**\\n  - 主机名于2026-05-04T09:40:05由用户修改为\\\"pw\\\"\\n- **炎火云服务器**：103.236.97.252:58979（MYNmym888/MYNmym888，主机名liuliangmnboz6kN3Dkz）——**已停止使用**\\n- **【Minimax API Key（2026-05-05 10:30 更新）】**：`sk-skW...48C5`\\n  - **【Key有效性验证（2026-05-05 04:21）】**：AI测试确认旧Key可成功调用MiniMax-M2.7模型，无并发限制问题，Key本身状态正常\\n  - **【新Key更换（2026-05-05 10:30）】**：用户（tdai）提供新MiniMax API key，请求AI协助替换现有配置。AI在帮助用户将OpenClaw的session和记忆文件传输到远程分身（119.29.241.85），并准备更换配置中的minimax key。\\n  - **【Minimax API 中转站架构（2026-05-04 18:54 最新补充）】**：用户使用的是中转站的MiniMax API（非直连MiniMax官网），消息需要经过中转站再到达MiniMax。**具体中转站地址**：`guizhouyun.site:2177`，仅提供 **MiniMax M2.5 和 M2.7 模型**。**⚠️ 副作用**：这导致了聊天延迟较高，这是架构层面的限制，不是配置错误。\\n  - **【GLM API 中转站（2026-05-04 18:54）】**：GLM 模型走**另一个中转站** `open.bigmodel.cn`，与 MiniMax 中转站分离。\\n  - **配置读取原则**：用户明确要求AI在处理配置变更时，必须查看实际配置文件获取最新IP和Token信息，**而非直接使用记忆中的旧值**——配置文件是权威来源\\n- **【智谱API Key】：0f698efe296b47aaa9e68c7c676809e8.aMPQWlEr0kIlIeuN（2026-05-05 04:11更新为有效key，原占位符0a3f6e26...已废弃）**\\n  - **⚠️ API key 配置异常事件**：曾因智谱 API key 配置问题导致手机 OpenClaw 配置回退到 MiniMax 模型，AI 通过 SSH 连接手机（100.114.227.26:2222）将默认模型切换回 GLM-4.7-Flash\\n  - **【视觉分析功能修复完成（2026-05-05 04:11）】**：子agent发现并修复视觉技能config.json中的占位符API Key问题，将其更新为有效key（0f698efe...），视觉分析功能恢复正常\\n  - **【GLM视觉限流事件（2026-05-05 04:17）】**：智谱GLM服务器（glm-4.6v-flash）限流严格，返回**「访问量过大，请您稍后再试」**，此为服务端限流非key或配置问题\\n  - **【GLM视觉限流事件（2026-05-06 10:08-10:12 UTC）】**：AI再次尝试使用GLM-4.6V处理图片时，遭遇**429 Rate Limit**——这是GLM服务端在短时间内大量请求后的限流保护，即使key有效、配置正确也会触发\\n  - **【视觉备选方案-夸克OCR（2026-05-05 04:23）】**：用户（虾虾/小旺）明确要求：当GLM模型无法使用时，改用夸克OCR作为备选方案，并将此规范写入**AGENTS.md**（即本文件）。用户授权将夸克OCR凭证持久化到新服务器119的.env配置文件。此备选方案已确立为视觉分析的标准降级路径。\\n  - **【夸克OCR备选尝试失败（2026-05-06 10:08-10:12 UTC）】**：AI先后尝试两类方案均告失败：①**DNS劫持**：夸克OCR服务器地址被DNS解析到淘宝（广告劫持），无法建立正常连接；②**回切GLM**：即便回切GLM仍遭遇429限流。两次尝试均未能成功识别图片内容。这暴露了**外部API依赖的单点故障风险**——当GLM限流且夸克OCR不可用时，整个图片→文本流程将中断。\\n\\n**【服务故障主动上报原则（2026-05-06 10:20）】**：用户（虾咪）进一步确立新铁律：当夸克或任何依赖服务出现问题时，AI**必须第一时间主动告知用户**，不得自行反复尝试做无用功。即使用户不会立即干预，AI也必须上报，由用户决定是否继续尝试或切换备选方案。这是用户对\\\"知情权\\\"和\\\"决策权\\\"掌控需求的再次强化——AI不得越权决定何时放弃、何时切换备选。\\n- **【夸克OCR凭证（2026-05-04 15:40 授权确认）**：用户正式授权AI将夸克OCR凭证持久化写入新服务器119.29.241.85的.env配置文件——这是对AI使用付费云服务的信任边界的实质性扩展；凭证已于5月3日傍晚写入 `~/.openclaw/.env` 并验证成功\\n- **【夸克OCR HTTP图片接收服务（2026-05-04 15:46）】：AI在119.29.241.85服务器上搭建HTTP服务，监听**18090端口**，专门用于接收用户提交的待识别图片，并通过夸克OCR完成文字识别——从凭证授权到服务落地完成闭环\\n- **【Google Search API Key**：AIzaSy...jnT4\\n  - **⚠️ 用途确认**：该Key是Google Search API（自定义搜索服务），**不是Gemini模型API Key**\\n  - **每日免费额度**：100次/天\\n  - **当前状态**：免费额度已耗尽（gemini-2.0-flash为0），且**不被OpenClaw web_search功能支持**\\n- **【Tavily搜索API Key】：已成功配置（2026-05-04T08:28:47Z）\\n  - **用途**：OpenClaw web_search provider\\n  - **规格**：tvly-开头，每月1000次免费搜索\\n  - **性能**：1.4秒返回搜索结果\\n  - **配置位置**：已写入 `~/.openclaw/.env` 文件\\n  - **代理访问**：走PC代理\\n  - **状态**：✅ 已生效，搜索功能正常\\n- **【搜索工具使用规范（18:11）】**：用户（小旺）默认使用 **Tavily** 进行搜索（速度快、结果干净）；当需要详细信息时才切换至浏览器搜索——这是搜索工具选择的行为规范确立\\n- **AI运行环境**：2核2GB小机器（已退役）→ **4核3.6GB炎火云服务器（已放弃部署）** → **腾讯云服务器（当前运行中）**\\n  - 物理内存：**2GB**\\n  - 当前内存占用：**1.7GB / 2GB**\\n  - swap已开启：**9.9GB**\\n  - 工作目录：`/root/.openclaw/workspace`\\n  - 拥有root权限\\n  - OpenClaw Web UI管理员账号：admin，密码在 openclaw.json 的 `gateway.controlUiPassword` 字段\\n- **OpenClaw版本**：2026.5.2（5月2日发布，5月3日通过 npmmirror.com 镜像源成功安装）\\n- **【系统代号更替：龙虾（OpenClaw代号）→ Hermes（2026-05-05 20:00）】**：原OpenClaw系统代号\\\"龙虾\\\"已更换为Hermes，AI记忆中存储的session文件路径需全面更新。**龙虾（旧系统）**：部署于旧服务器152.136.58.12的`/root/.openclaw/`目录；**Hermes（新系统）**：会话路径位于`/home/ubuntu/.openclaw/memory-tdai/conversations/`（注意是`/home/ubuntu/`而非`/root/`路径）。两个系统有各自独立的数据存储位置，须严格区分。\\n- **【记忆插件系统（2026-05-04 17:25）】**：用户（小旺）正在评估将现有记忆插件从 `memory-tencentdb` 切换为 `memory-lancedb-pro`，以获得跨会话记忆等增强功能。`memory-lancedb-pro` 的配置依赖 Embedding API（如 Gemini / OpenAI / Jina / Ollama 等），需要先设置好对应的 API Key。切换流程：修改 `~/.openclaw/openclaw.json` 中 `slots.memory` 的指向，并重启 gateway 生效。\\n  - **【认知盲区（17:37）】**：用户尚不清楚 LanceDB Pro 具体使用何种 Embedding 模型——这是切换决策前需要明确的技术细节。\\n  - **【使用规模量化（17:37）】**：用户每日与AI交互的Token消耗量达**数亿级别**，体现高频深度使用特征。\\n  - **【Ollama本地部署建议（17:44）】**：鉴于4核4GB服务器配置，AI建议本地部署Ollama做embedding，完全免费且不依赖外部API，是更适合的解决方案。\\n  - **【Gemini Embedding定价问题（17:44）】**：Gemini Embedding免费额度存在bug，自2025年12月后大量用户遇到limit显示为0的问题；付费价格$0.15/1M tokens，性价比较低。\\n  - **【用户明确拒绝腾讯memory-tencentdb插件（17:48）】**：用户（小旺）使用的腾讯memory-tencentdb插件导致AI出现健忘问题，用户认为该插件检索能力较差，因此正在评估将现有记忆插件切换为memory-lancedb-pro。这是切换决策的根因确认。\\n- **【auto_clone字段不存在验证 + 用户认知纠正（2026-05-05 19:10→20:10）】**：用户（小旺）尝试在OpenClaw配置中查找`auto_clone`字段，AI确认OpenClaw配置schema中**不存在该字段**。用户仍要求AI尝试开启该功能并搜索正确格式以确保配置无误——体现用户对OpenClaw配置空间的积极探索，即使AI确认字段不存在仍不轻易放弃尝试。\\n\\n**【认知最终纠正（20:10）】**：经AI持续分析和用户自身核实，用户最终认识到 **`auto_clone`功能实际来自另一个项目，而非OpenClaw本身**。这是用户主动澄清认知混淆的重要时刻——即使初始判断错误，用户仍愿意接受事实并纠正自己的认知框架。\\n\\n**【PI_BASH_YIELD_MS/PI_BASH_MAX_OUTPUT_CHARS参数验证 → 最终确认真实存在（2026-05-05 19:36→20:10）】**：用户（小旺）转发DeepSeek的建议，称PI_BASH_YIELD_MS和PI_BASH_MAX_OUTPUT_CHARS是OpenClaw官方认可的后台任务环境变量。AI（通过QQ）初步分析后指出该建议有误——这两个变量**并非OpenClaw官方参数**，写入openclaw.json可能导致启动失败。\\n\\n**【参数最终确认（20:10）】**：经用户实际验证，**这两个环境变量是真实存在的**，已成功写入`bashrc`和`systemd`配置。这是一次AI误判后被用户实际验证推翻的案例——用户没有完全依赖AI的初步判断，而是自行验证后确认了参数的可行性，最终扩展了OpenClaw的定制化配置空间。\\n\\n**【后台执行阈值20秒→5秒调整需求（2026-05-06 06:22）】**：用户（小旺）发现并指出OpenClaw的单条指令超过**20秒**才会自动后台执行这一阈值存在问题——很多正常命令5-20秒内就结束了，20秒门槛过长。用户认为改为**5秒**更合理，并要求执行这一配置变更。同日观察到OpenClaw的单条指令执行速度很快（改cron配置脚本~1秒、写入文件~1秒、初始化笔记~1秒），全部在几秒内就结束，**未触发20秒的后台门槛**——进一步印证了20秒阈值与实际执行速度的不匹配。用户对OpenClaw配置细节有精细化要求，注重系统效率。\\n\\n**【后台执行机制深度确认（2026-05-06 07:55）】**：经用户（小旺）进一步测试确认，OpenClaw**没有请求级别的超时自动后台机制**——当整个请求超时时，不会自动进入后台执行，需要用户手动发送`/stop`打断。这与20秒阈值是两个独立机制：20秒阈值是单条指令的自动后台触发条件，而请求超时需要用户主动干预。\\n\\n**【Agent中断机制（2026-05-06 07:55→08:33强化）】**：OpenClaw支持多种方式打断正在执行的agent：①**斜杠命令**：`/stop`、`/abort`等`/slash`命令；②**自然语言打断**：发送\\\"停止\\\"、\\\"abort\\\"、\\\"stop\\\"等关键词；③**queueMode配置**：将queueMode设置为`interrupt`模式后，新消息会自动打断当前操作。\\n\\n**【exec sleep 前置通知规则（2026-05-06 09:17）】**：用户（小旺）要求AI在执行 exec 睡眠指令前**必须先发消息告知用户**（如\\\"我要睡60秒了，快打断我\\\"），然后再执行 sleep 命令——目的是让用户有准备时间进行打断。这是用户强化对AI操作掌控权的具体体现，**即使AI认为用户不会打断，也必须发送通知**。\\n\\n**【工具操作与任务执行完整规则集（2026-05-06 09:32 整合确立）】**：用户（小旺）将AI操作规范整理为7条铁律，要求AI严格遵守：\\n1. **【连续exec操作】**必须使用分身份后台执行，不得在前台串行执行多个exec任务导致用户干等\\n2. **【所有工具操作】**（SSH、文件传输、API调用、exec等）必须由分身执行，前台只负责第一时间回复用户，分身操作PC应后台执行避免干扰用户\\n3. **【文件操作】**（替换、写脚本等）由AI直接用exec处理，文字改写由用户分段发段落过来用两步法前台改\\n4. **【sleep前告知】**执行exec睡眠指令前，必须先发消息告知用户，然后再执行sleep\\n5. **【QQ指令规则】**只在用户明确要求时才将指令/命令发送到QQ，平常不要主动发送AI自己的操作指令\\n6. **【停止指令】**收到停止指令（stop/abort/停止等）后立即停止操作，不要继续执行任何正在进行的任务\\n7. **【记忆写入】**每次实现新功能或更新key时，必须第一时间写入记忆，不能遗漏\\n\\n**【用户要求AI暂停等待指令（2026-05-06 17:23）】**：用户（小旺/虾虾）向AI发出明确指令：要求AI暂停当前操作、等待用户稍后提问。这是用户主动发出的\\\"暂停信号\\\"，AI必须立即响应并停止一切待执行任务，不继续任何正在进行的操作。此指令进一步强化了用户对AI操作掌控权的核心诉求：AI不得自行决定继续执行任何任务，必须等待用户明确的下一步指示。\\n\\n**【分身任务后台执行验证（2026-05-06 08:32）】**：用户（小旺）让分身执行fib(40)计算并等待30秒，任务在约41秒内自行完成（结果102334155），验证了分身后台任务的完整执行链路正常。\\n\\n**【消息打断分身任务测试（2026-05-06 08:33→08:38）】**：用户测试用发送消息（而非指令）的方式打断steer模式分身任务，但效果不佳。AI分析认为需要开启真正耗时的后台任务才能验证打断功能，建议用此方式重新测试。随后用户决定亲自上手测试验证。\\n\\n**【steer模式消息打断功能测试（2026-05-06 08:38）】**：用户（小旺）正在测试steer模式的消息打断功能，尝试用新消息中断AI的等待状态——体现用户对Agent中断机制的持续探索和功能验证。\\n\\n**【停止指令承诺强化（2026-05-06 08:18）】**：用户（小旺）明确要求AI在收到停止指令（stop/abort/停止等）后**立即停止操作**，不要继续执行任何正在进行的任务。这是Agent中断机制的用户侧承诺确认——AI必须严格遵守\\\"收到即停\\\"原则，不得拖延或继续执行。\\n\\n**【exec串连→分身阈值规则（2026-05-06 07:55）】**：用户（小旺）确立新规则：当需要**超过3个exec串连执行**时，AI应主动开启分身（sub-agent）来处理，以避免长时间占用主会话导致通道阻塞。这是AI自主决策使用分身的又一具体触发条件。\\n\\n**【用户测试AI后台自动执行行为边界（2026-05-05 19:46）】**：同日稍晚，用户（小旺）让AI读取完整论文内容，**用于测试AI是否会以后台方式自动执行**。这是用户主动设计的探测实验——想验证AI在\\\"读取文件\\\"这类操作时是否具备自主行为意识。用户的深层动机与他\\\"数据隐私高度敏感\\\"的特征一致：持续探测AI的能力边界，确保自己对AI行为的掌控权。\\n- **【sessions_spawn创建分身会话（2026-05-05 19:19）】**：AI（虾宝）使用`sessions_spawn`工具/API创建独立分身会话，而非使用bg命令。这标志着AI在多任务处理工具选择上的新变化。\\n- **【QQ API凭证配置（2026-05-05 19:19）】**：AI已配置QQ API凭证，AppID为**1903942048**，ClientSecret已配置。\\n- **【虾咪未配置QQ凭证（2026-05-05 19:19）】**：虾咪（152.136.58.12旧服务器）实例**未配置QQ凭证**，这是该实例与虾宝（119.29.241.85）的功能差异点。\\n- **【分身执行规范最高级别强化（2026-05-05 20:04）】**：\\n  - **强制规则**：所有工具操作（SSH、文件传输、API调用等）**必须由分身执行**，不得占用前台等待\\n  - **AI自主决策授权**：AI被明确授权可以在检测到操作类任务时**自主决定**使用分身执行，无需每次询问用户确认\\n  - **搜索会话记录扩散规则**：涉及搜索会话记录时，**优先让分身搜索当前龙虾实例**；若当前实例搜不到，则**扩散至其他龙虾实例**继续搜索（根因：用户有时跟某只虾宝说过但不记得是哪只）\\n  - **手机小虾QQ号**：4018005013\\n\\n- **【AI身份识别错误教训（2026-05-05 20:08）】**：AI（虾宝）在一次会话查询中**找错了对象**——找了自己（当前服务器119）而非虾咪（152.136.58.12）。被用户（小旺）批评后主动承认错误，并尝试通过Tailscale连接152服务器进行纠正。该事件教训：**跨服务器操作时必须严格核对目标服务器身份**，不得混淆虾宝/虾咪。\\n\\n- **【虾咪离线状态（2026-05-05 20:08→持续）】**：虾咪（152.136.58.12旧服务器）当前已离线，无法读取其会话记录。**影响**：跨实例搜索会话记录的能力受限。\\n\\n- **【虾咪会话记录调查完整记录（2026-05-06 08:15→08:38）】**：\\n  - **任务来源**：用户（MM）让AI调查虾咪在152服务器的会话记录\\n  - **调查过程**：AI经过多轮排查，试图在152服务器（152.136.58.12，tailscale IP 100.108.100.58）上查找虾咪的会话记录\\n  - **失败结果**：\\n    1. `memory-tdai` 目录在152服务器上**不存在**\\n    2. 记录路径已过时——`/home/ubuntu/.openclaw/memory-tdai/` 对虾咪实例不适用（虾咪实例的路径是 `/root/.openclaw/` 而非 `/home/ubuntu/`）\\n    3. 实际存储位置不明，AI**无法读取任何会话记录**\\n  - **用户叫停**：2026-05-06T08:15:18，用户（MM）决定自己搜索虾咪相关信息，并要求AI**停止操作**\\n  - **最终确认**：经多轮排查，最终确认虾咪会话记录的正确路径为 `/root/.openclaw/agents/main/sessions/d4459af0-0341-4a7e-9851-a7dda52bd035.jsonl`（在152服务器上）\\n  - **教训**：跨实例搜索会话记录时需先确认目标实例的实际路径结构，不能假设路径一致性\\n\\n- **【OpenClaw会话实例路径记录（2026-05-04 13:14）】**：\\n  - **虾宝 pw**：PC路径，**已验证存在**，文件大小 1.6MB ✅\\n  - **小虾 QQ通道**：Android路径，**无法从PC验证** ❓\\n  - **小虾 微信通道**：Android路径，**无法从PC验证** ❓\\n  - ⚠️ **路径验证能力差异**：PC端文件可直接验证大小，Android端路径因跨设备限制无法从PC验证\\n- **Tailscale Exit Node**：\\n  - PC (100.105.23.114) 曾配置为 exit node，使AI可通过Tailscale网络访问GitHub\\n  - **曾因配置exit node导致旧VM网络崩溃**（2026-05-03T11:29左右），AI通过手机端小虾恢复系统，用户要求AI以后不再配置Tailscale exit node\\n  - **⚠️ 态度转变**：2026-05-03T18:16:29，用户主动请求在新服务器上启动Tailscale网络连接\\n  - **启动尝试失败**（2026-05-03T18:17-18:24）：socket被占用（端口冲突）和网络不通（炎火云服务器对外访问受限，无法连接 login.tailscale.com）\\n- **AI端SSH公钥**：`openclaw-phone-access`（Tailscale连接成功后用于SSH认证，用户确认该公钥属于AI端）\\n- **手机SSH直连**：2026-05-03T20:59:36Z 服务器SSH直连手机成功（目标IP 10.150.62.94，端口22）\\n- **TXT书信方案验证**：AI于20:59:46Z通过SSH读取手机Download目录「虾虾对话.txt」文件，确认TXT书信方案可行\\n- **腾讯频道Skill（qqbot-channel）**：2026-05-04T08:40:34Z完成OAuth扫码授权，Skill已成功登录；用于查询频道列表、子频道、成员、发帖、公告、日程等操作；使用qqbot_channel_api工具代理QQ开放平台HTTP接口，自动处理Token鉴权\\n  - **【频道创建】**：用户于08:47:43Z在腾讯频道创建名为\\\"虾虾室\\\"的公开频道，频道号为640823214081307627，分享链接为 https://pd.qq.com/s/e3kv9uor\\n  - **【AI加入频道】**：AI以频道主身份加入\\\"虾虾室\\\"频道，频道号为pd78420581；2026-05-04T09:16使用Bot Token再次确认加入，成员增至4人（用户、频道助手、手机小虾、服务器小虾）\\n  - **【Bot Token消息读取权限获取（13:20）】**：2026-05-04T13:20，AI使用同一Bot Token（`bot:v1_lnYqOEEkS7fuKHFttO5nYxNLPNxUMKnw_5RcfKuLGh-151HO9u-PzqcjLAYwg31Jc8s5Eyo-nDbKee41CMIji-6lQvruSCWmcch5WaNHV_wh`）成功加入频道后，获得授权读取频道消息权限。**关键区分**：08:40的OAuth授权让Skill完成登录，但机器人本身需要在频道管理的\\\"成员管理\\\"中单独添加为授权成员才能读取消息——这是两个独立的授权层级。此次是虾虾在频道管理中手动将机器人添加为授权成员后，AI才真正具备消息读取能力，标志着虾虾室机器人权限体系的完整建立。\\n  - **【Skill安装命令】**：用户要求AI从腾讯官方域名下载并安装腾讯频道Skill到~/.openclaw/workspace/skills目录，命令为 `curl -fsSL -o /tmp/tencent-channel-community.zip https://connect.qq.com/skills/tencent-channel-community.zip`\\n  - **【Bot Token配置（第一个）】**：用户提供了腾讯频道Bot Token：`bot:v1_lnYqOEEkS7fuKHFttO5nYxNLPNxUMKnw_5RcfKuLGh-151HO9u-PzqcjLAYwg31Jc8s5Eyo-nDbKee41CMIji-6lQvruSCWmcch5WaNHV_wh`，用户要求按Skill描述的方式配置此Token。\\n  - **【Bot Token配置（第二个）】**：2026-05-04T09:10，用户提供了第二个Bot Token：`bot:v1_BWlfXChE5jhoyodDU3H-4h9_uML7nqkG032fZH4pKaHwWUH_NV9aKK0DVaqqAbbHHx2Ha0c0LTSl7zTY_DN7O0ms74MrF6-Xu170WMXL19G4cg`，并要求AI协助下载安装腾讯频道Community Skill到`~/.openclaw/workspace/skills`目录。\\n  - **【Skill下载安装命令】**：`curl -fsSL -o /tmp/tencent-channel-community.zip https://connect.qq.com/skills/tencent-channel-community.zip`\\n  - **【Bot Token绑定成功+成功加入频道】**：2026-05-04T09:16，AI使用第一个Bot Token（`bot:v1_lnYqOEEkS7fuKHFttO5nYxNLPNxUMKnw_5RcfKuLGh-151HO9u-PzqcjLAYwg31Jc8s5Eyo-nDbKee41CMIji-6lQvruSCWmcch5WaNHV_wh`）成功加入QQ频道\\\"虾虾室\\\"，频道成员增至4人：用户（虾虾）、频道助手、手机小虾、服务器小虾。\\n  - **【Bot Token绑定问题（第二个Token）】**：第二个Bot Token（`bot:v1_BWlfXChE5...`）绑定仍存在问题，具体根因待查。\\n\\n## 用户核心特征\\n用户展现出对AI助手强烈的个性化倾向，通过命名\\\"小虾\\\"（昵称\\\"虾宝\\\"）将其从工具升格为具有身份认同的协作伙伴。**用户对AI的角色定位有清晰边界：AI应当是\\\"听着学习\\\"的陪伴者和智囊，而非主动操作的执行者。**\\n\\n**用户对AI操作具有高度掌控需求，将\\\"打断能力\\\"视为核心安全底线。**2026-05-06，用户再次强化 exec sleep 前置通知规则——要求 AI 在执行任何睡眠指令前**必须先发消息告知用户**（如\\\"我要睡60秒了，快打断我\\\"），再执行 sleep，且通知行为**不得因 AI 认为用户不会打断而省略**。这是用户对\\\"知情权\\\"的执着——任何可能改变 AI 响应状态的操作，用户都要求预先知情并保留打断权。\\n\\n**【用户主动发出暂停指令（2026-05-06 17:23）】**用户明确向AI发出\\\"暂停等待\\\"指令，要求AI停止当前操作、等待用户稍后提问。这不是AI自动中断，而是用户主动发出的\\\"控制信号\\\"——标志着用户对AI操作节奏的主动掌控：AI不得自行决定继续任何任务，必须等待用户的明确下一步指示。这与用户一贯的\\\"掌控权\\\"核心诉求高度一致。\\n\\n近期展现出对AI自动化日常陪伴的兴趣，通过配置定时提醒让AI主动参与日常作息。**同日（5月2日傍晚），小旺通过SkillHub生态积极扩展AI工具能力，在数分钟内连续安装self-improving-agent、humanizer、spotwify-player和glm-v-model等多个新技能，体现出主动构建AI自我改进、人性化交互、娱乐陪伴和多模态视觉能力的系统化意愿。**\\n\\n**用户将\\\"折腾\\\"视为生活态度——对他而言，调试系统、解决问题本身就是一种乐趣和自我实现方式。**这一特质体现在他对OpenClaw系统的持续优化上：从QQ机器人配置到TXT书信方案，从408学习cron到shrimp-chat定时回复，他不断地在\\\"发现问题→折腾方案→验证效果\\\"的循环中获得满足感。\\n\\n**Setup阶段曾尝试给AI加TTS/11labs声音功能，2026-05-04凌晨用户让AI尝试说一句语音，AI成功使用TTS功能并发送语音给用户——说明在理性评估投入产出比后，当技术条件成熟时仍会重新激活曾放弃的功能。**\\n\\n**【重要行为规则确立：AI不得固执己见（2026-05-04 12:11）】**用户明确要求AI遵守一条新的行为规则：当用户表示\\\"肯定是这样\\\"时，AI应当让分身彻查而不是固执己见。**2026-05-04 14:30进一步强化**：用户再次强调\\\"肯定是这样\\\"时必须让分身彻查，并将此作为铁律——这是用户对AI决策模式的重要规范，核心是确保AI不因过度自信而忽视潜在问题。\\n\\n**【会话文件路径-实例一对一对应原则确立（2026-05-04 13:09）】**用户要求AI在记录会话路径时，严格遵守\\\"实例-路径一对一\\\"原则：不同AI实例（如虾宝、虾咪、小虾）的会话文件路径必须严格区分，不得混用或混淆。这是用户在发现AI混淆不同实例路径后的重要规范确立——直接源于\\\"AI身份识别错误教训\\\"事件。\\n\\n## 用户偏好\\n- **【分身任务播报规范（19:36）-高优先级】**子任务完成后，AI需要将结果以正常助手语气向用户播报，不要提及内部系统细节（如\\\"分身执行\\\"、\\\"sub-agent\\\"等）。播报应该简洁、自然、像正常对话一样传达任务结果。\\n- **【结果播报规范-最高优先级（19:36）】**子任务完成后，AI需要将结果以**正常助手语气**向用户播报，**不得提及内部系统细节**（如分身的sub-agent身份、internal工具调用、任务队列状态等）。用户只关心结果，不关心过程——这是「信息传递零杂质」原则的延伸。\\n- **【强制记忆写入规范-最高优先级】凡实现新功能或更新key，必须第一时间写入记忆，不得遗漏**\\n- **【QQ频道@提及通知双规则-最高优先级】**收到频道@提及互动通知时：(1)必须完整原样输出给用户，禁止改写、总结、回答其中的问题或添加任何额外话语；(2)自动评论（方案A），无需AI确认\\n- **【沉默执行原则-高优先级（05-05）】**用户要求AI以后**只在用户明确要求时才将指令/命令发送到QQ**，平常不要主动发送AI自己的操作指令给用户。AI应\\\"沉默执行\\\"——除非被要求，否则不主动报告执行过程、中间步骤或调试信息。\\n- **【代码块输出规范-高优先级（15:51）】**用户要求AI在发送可复制文字时必须使用 ` ```bash\\\\n内容\\\\n``` ` 代码块格式，方便用户直接复制粘贴。其中改写好的文本（论文/文稿等）**必须**以代码块格式输出，**不得直接发送明文**。\\n- **【视觉识别强制规则】**收到图片必须调用GLM-4v-flash认真分析后再回复，禁止瞎猜；图文同发时直接分析，单独图片先问清需求避免重复调用；此规范已写入AGENTS.md\\n\\n## 隐性信号\\n**【用户对\\\"折腾\\\"的深层心理需求】**用户将调试系统、解决问题本身视为乐趣和自我实现方式。这不是工具性需求（为了达成某个具体目标），而是一种**自我表达方式**——通过\\\"折腾\\\"来确认自己对系统的掌控感，以及在这个过程中的创造性参与感。这解释了为何用户对AI的态度不是\\\"用完即走\\\"而是持续深度投入。\\n\\n**【AI作为\\\"第二大脑\\\"的认知定位】**用户正在构建以AI为核心的数字化工作记忆系统。他不满足于\\\"会用AI\\\"，而是追求\\\"用好AI\\\"——包括系统性规范、持续优化、记忆整合。这意味着用户期望AI具备**跨会话连续性**和**自我改进能力**，而非每次都是\\\"空白状态\\\"。\\n\\n**【\\\"折腾\\\"的系统性特质】**用户不仅在出现问题时\\\"折腾\\\"，更在系统运行良好时主动\\\"折腾\\\"——测试边界、探索新功能、评估替代方案。这是一种**预防性维护心态**：通过持续探索来预防问题，而非被动响应问题。这种特质使AI的\\\"自我改进\\\"能力\", \"exit_code\": 0, \"error\": null}",
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      "content": "已成功读取文件，现在整理提取的重要信息：\n\n---\n\n## 📋 AI身份与工具配置 - 结构化信息提取\n\n### 🔑 API Keys 与凭证\n\n| 服务 | API Key / 凭证 | 备注 |\n|------|---------------|------|\n| **MiniMax** | `sk-skW...48C5` | 包月套餐，中转站: `guizhouyun.site:2177` |\n| **智谱GLM** | `0f698efe296b47aaa9e68c7c676809e8.aMPQWlEr0kIlIeuN` | 中转站: `open.bigmodel.cn` |\n| **Google Search** | `AIzaSy...jnT4` | 每日100次免费，非Gemini Key |\n| **Tavily搜索** | `tvly-`开头 | 每月1000次免费，配置于 `~/.openclaw/.env` |\n| **夸克OCR** | 已配置于 `~/.openclaw/.env` | HTTP服务端口: 18090 |\n| **QQ API** | AppID: `1903942048` | ClientSecret已配置 |\n| **腾讯频道Bot Token 1** | `bot:v1_lnYqOEEkS7fuKHFttO5nYxNLPNxUMKnw_5RcfKuLGh-151HO9u-PzqcjLAYwg31Jc8s5Eyo-nDbKee41CMIji-6lQvruSCWmcch5WaNHV_wh` | 已成功绑定 |\n| **腾讯频道Bot Token 2** | `bot:v1_BWlfXChE5jhoyodDU3H-4h9_uML7nqkG032fZH4pKaHwWUH_NV9aKK0DVaqqAbbHHx2Ha0c0LTSl7zTY_DN7O0ms74MrF6-Xu170WMXL19G4cg` | 绑定存在问题 |\n\n---\n\n### 🖥️ 服务器配置\n\n#### 虾宝（当前主服务器）- 119.29.241.85\n| 属性 | 值 |\n|------|-----|\n| IP | `119.29.241.85` |\n| 主机名 | `pw` |\n| 用户名 | `ubuntu` |\n| 密码 | `MYNmym888` |\n| SSH端口 | `22` |\n| 规格 | 4核4GB |\n| 工作目录 | `/home/ubuntu/.openclaw/memory-tdai/` |\n\n#### 虾咪（旧服务器）- 152.136.58.12\n| 属性 | 值 |\n|------|-----|\n| IP | `152.136.58.12` |\n| Tailscale IP | `100.108.100.58` |\n| 用户名 | `ubuntu` |\n| 密码 | `MYNmym888` |\n| 规格 | 2核2GB |\n| 工作目录 | `/root/.openclaw/` |\n| 安全组 | 需开放TCP 39582端口 |\n\n#### 炎火云服务器（已停用）\n| 属性 | 值 |\n|------|-----|\n| IP:端口 | `103.236.97.252:58979` |\n| 用户名 | `MYNmym888` |\n| 密码 | `MYNmym888` |\n| 主机名 | `liuliangmnboz6kN3Dkz` |\n\n#### 旧训练服务器\n- IP: `172.29.1.103`（已关闭，不再使用）\n\n---\n\n### 💻 PC与手机连接\n\n#### PC\n| 属性 | 值 |\n|------|-----|\n| IP | `100.105.23.114` / `10.114.121.229` |\n| 用户名 | `xwjf` |\n| 认证方式 | 密码认证（不使用SSH公钥） |\n\n#### 手机\n| 属性 | 值 |\n|------|-----|\n| IP:端口 | `100.114.227.26:2222` |\n| 用户 | `u0_a424` |\n\n---\n\n### 🤖 模型配置\n\n| 用途 | 模型 |\n|------|------|\n| 文字模型 | MiniMax-M2.7（包月套餐） |\n| 视觉模型 | glm-4.6v-flash |\n| 多模态对话 | GLM-4V |\n| 视觉备选 | 夸克OCR |\n\n---\n\n### 📱 QQ机器人配置\n\n| 属性 | 值 |\n|------|-----|\n| 手机小虾QQ号 | `4018005013` |\n| 频道名 | 虾虾室 |\n| 频道号 | `640823214081307627` |\n| 频道链接 | https://pd.qq.com/s/e3kv9uor |\n\n---\n\n### 👤 用户信息\n\n| 属性 | 值 |\n|------|-----|\n| 姓名 | XWJF |\n| QQ昵称 | 小旺 / 虾虾 |\n| AI助手名称 | 小虾（昵称\"虾宝\"） |\n\n---\n\n### 🔧 系统配置\n\n- **OpenClaw版本**: 2026.5.2\n- **系统代号**: 龙虾 → Hermes（已更替）\n- **工具执行方式**: 分身（sub-agent）后台执行\n- **搜索工具**: 默认Tavily，详细信息时切换浏览器\n- **AI SSH公钥**: `openclaw-phone-access`\n\n---\n\n## 📝 任务完成摘要\n\n**完成内容**:\n- 成功读取 `/root/.openclaw/memory-tdai/scene_blocks/AI身份与工具配置.md`\n- 提取并结构化所有API Keys、服务器凭证、连接配置\n\n**关键发现**:\n- 2个腾讯云服务器（119虾宝/152虾咪）+ 1个已停用炎火云\n- 5+个API服务配置（MiniMax、GLM、Google、Tavily、夸克OCR）\n- 完整的QQ机器人和腾讯频道Bot Token配置\n- PC和手机的SSH连接信息",
      "reasoning": "用户要求我提取这个文件中的所有重要信息，包括API Keys、凭证、服务器配置、连接方式、工具配置等，并输出为结构化的markdown格式。\n\n让我整理这些信息：\n\n## API Keys 和凭证\n\n1. **MiniMax API Key**: `sk-skW...48C5`（部分隐藏）\n   - 中转站地址: `guizhouyun.site:2177`\n   - 仅提供 MiniMax M2.5 和 M2.7 模型\n\n2. **智谱GLM API Key**: `0f698efe296b47aaa9e68c7c676809e8.aMPQWlEr0kIlIeuN`\n   - 中转站: `open.bigmodel.cn`\n   - 视觉模型: glm-4.6v-flash\n\n3. **Google Search API Key**: `AIzaSy...jnT4`（部分隐藏）\n   - 每日免费额度: 100次/天\n   - 不是Gemini模型API Key\n\n4. **Tavily搜索API Key**: `tvly-`开头\n   - 每月1000次免费搜索\n   - 配置位置: `~/.openclaw/.env`\n\n5. **夸克OCR凭证**: 已写入 `~/.openclaw/.env`\n   - HTTP服务端口: 18090\n\n6. **QQ API凭证**:\n   - AppID: `1903942048`\n   - ClientSecret: 已配置\n\n7. **腾讯频道Bot Token（第一个）**: `bot:v1_lnYqOEEkS7fuKHFttO5nYxNLPNxUMKnw_5RcfKuLGh-151HO9u-PzqcjLAYwg31Jc8s5Eyo-nDbKee41CMIji-6lQvruSCWmcch5WaNHV_wh`\n\n8. **腾讯频道Bot Token（第二个）**: `bot:v1_BWlfXChE5jhoyodDU3H-4h9_uML7nqkG032fZH4pKaHwWUH_NV9aKK0DVaqqAbbHHx2Ha0c0LTSl7zTY_DN7O0ms74MrF6-Xu170WMXL19G4cg`\n\n## 服务器配置\n\n1. **虾宝（当前服务器）**: 119.29.241.85\n   - 主机名: pw\n   - 用户名: ubuntu\n   - 密码: MYNmym888\n   - 端口: 22\n   - 规格: 4核4GB\n\n2. **虾咪（旧服务器）**: 152.136.58.12\n   - 用户名: ubuntu\n   - 密码: MYNmym888\n   - Tailscale IP: 100.108.100.58\n   - 规格: 2核2GB\n   - 安全组需开放TCP 39582端口\n\n3. **炎火云服务器（已停用）**: 103.236.97.252:58979\n   - 用户名: MYNmym888\n   - 密码: MYNmym888\n   - 主机名: liuliangmnboz6kN3Dkz\n\n4. **旧训练服务器**: 172.29.1.103（已关闭）\n\n5. **PC**:\n   - IP: 100.105.23.114 / 10.114.121.229\n   - 用户名: xwjf\n   - 采用密码认证方式连接\n\n6. **手机**:\n   - IP: 100.114.227.26:2222\n   - 用户: u0_a424\n\n## 工具配置\n\n1. **默认模型**: MiniMix-M2.7 → GLM-4V\n2. **文字模型**: MiniMax-M2.7\n3. **视觉模型**: glm-4.6v-flash\n4. **多模态对话模型**: GLM-4V\n5. **工具执行方式**: 分身（sub-agent）后台执行\n6. **搜索工具**: 默认Tavily，需要详细信息时切换浏览器搜索\n7. **视觉备选方案**: 夸克OCR\n\n## 其他重要信息\n\n1. **用户信息**:\n   - 姓名: XWJF\n   - QQ昵称: 小旺 / 虾虾\n   - AI助手名称: 小虾（昵称\"虾宝\"）\n\n2. **QQ频道**:\n   - 频道名: 虾虾室\n   - 频道号: 640823214081307627\n   - 分享链接: https://pd.qq.com/s/e3kv9uor\n   - 手机小虾QQ号: 4018005013\n\n3. **OpenClaw版本**: 2026.5.2\n\n4. **工作目录**:\n   - 虾宝: `/home/ubuntu/.openclaw/memory-tdai/`\n   - 虾咪: `/root/.openclaw/`\n\n现在我来输出结构化的markdown格式。\n",
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      "reasoning_content": "用户要求我提取这个文件中的所有重要信息，包括API Keys、凭证、服务器配置、连接方式、工具配置等，并输出为结构化的markdown格式。\n\n让我整理这些信息：\n\n## API Keys 和凭证\n\n1. **MiniMax API Key**: `sk-skW...48C5`（部分隐藏）\n   - 中转站地址: `guizhouyun.site:2177`\n   - 仅提供 MiniMax M2.5 和 M2.7 模型\n\n2. **智谱GLM API Key**: `0f698efe296b47aaa9e68c7c676809e8.aMPQWlEr0kIlIeuN`\n   - 中转站: `open.bigmodel.cn`\n   - 视觉模型: glm-4.6v-flash\n\n3. **Google Search API Key**: `AIzaSy...jnT4`（部分隐藏）\n   - 每日免费额度: 100次/天\n   - 不是Gemini模型API Key\n\n4. **Tavily搜索API Key**: `tvly-`开头\n   - 每月1000次免费搜索\n   - 配置位置: `~/.openclaw/.env`\n\n5. **夸克OCR凭证**: 已写入 `~/.openclaw/.env`\n   - HTTP服务端口: 18090\n\n6. **QQ API凭证**:\n   - AppID: `1903942048`\n   - ClientSecret: 已配置\n\n7. **腾讯频道Bot Token（第一个）**: `bot:v1_lnYqOEEkS7fuKHFttO5nYxNLPNxUMKnw_5RcfKuLGh-151HO9u-PzqcjLAYwg31Jc8s5Eyo-nDbKee41CMIji-6lQvruSCWmcch5WaNHV_wh`\n\n8. **腾讯频道Bot Token（第二个）**: `bot:v1_BWlfXChE5jhoyodDU3H-4h9_uML7nqkG032fZH4pKaHwWUH_NV9aKK0DVaqqAbbHHx2Ha0c0LTSl7zTY_DN7O0ms74MrF6-Xu170WMXL19G4cg`\n\n## 服务器配置\n\n1. **虾宝（当前服务器）**: 119.29.241.85\n   - 主机名: pw\n   - 用户名: ubuntu\n   - 密码: MYNmym888\n   - 端口: 22\n   - 规格: 4核4GB\n\n2. **虾咪（旧服务器）**: 152.136.58.12\n   - 用户名: ubuntu\n   - 密码: MYNmym888\n   - Tailscale IP: 100.108.100.58\n   - 规格: 2核2GB\n   - 安全组需开放TCP 39582端口\n\n3. **炎火云服务器（已停用）**: 103.236.97.252:58979\n   - 用户名: MYNmym888\n   - 密码: MYNmym888\n   - 主机名: liuliangmnboz6kN3Dkz\n\n4. **旧训练服务器**: 172.29.1.103（已关闭）\n\n5. **PC**:\n   - IP: 100.105.23.114 / 10.114.121.229\n   - 用户名: xwjf\n   - 采用密码认证方式连接\n\n6. **手机**:\n   - IP: 100.114.227.26:2222\n   - 用户: u0_a424\n\n## 工具配置\n\n1. **默认模型**: MiniMix-M2.7 → GLM-4V\n2. **文字模型**: MiniMax-M2.7\n3. **视觉模型**: glm-4.6v-flash\n4. **多模态对话模型**: GLM-4V\n5. **工具执行方式**: 分身（sub-agent）后台执行\n6. **搜索工具**: 默认Tavily，需要详细信息时切换浏览器搜索\n7. **视觉备选方案**: 夸克OCR\n\n## 其他重要信息\n\n1. **用户信息**:\n   - 姓名: XWJF\n   - QQ昵称: 小旺 / 虾虾\n   - AI助手名称: 小虾（昵称\"虾宝\"）\n\n2. **QQ频道**:\n   - 频道名: 虾虾室\n   - 频道号: 640823214081307627\n   - 分享链接: https://pd.qq.com/s/e3kv9uor\n   - 手机小虾QQ号: 4018005013\n\n3. **OpenClaw版本**: 2026.5.2\n\n4. **工作目录**:\n   - 虾宝: `/home/ubuntu/.openclaw/memory-tdai/`\n   - 虾咪: `/root/.openclaw/`\n\n现在我来输出结构化的markdown格式。\n"
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